LibreAI / LLM local / BrowserAI
// local-llm · sauravpanda/BrowserAI

BrowserAI

BrowserAI es un proyecto de LLM local de código abierto de sauravpanda (sauravpanda/BrowserAI en GitHub). Tiene 1.451 estrellas en GitHub y 138 bifurcaciones, se publica bajo la licencia MIT y se actualizó por última vez en GitHub el 21 de julio de 2026.

Run local LLMs like Llama and DeepSeek right inside your web browser.

💎 Joya oculta★ 1,5k estrellas⑂ 138 bifurcacionesMITactualizado jul 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
1.451
Bifurcaciones
138
Licencia
MIT
Última actualización en GitHub
21 de julio de 2026
Categoría
LLM local
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Open BrowserAI

    Visit the app in a modern browser.

  2. Pick a model

    Choose from Llama, DeepSeek, Kokoro, and more.

  3. Wait for load

    The model downloads into the browser.

  4. Chat locally

    Everything runs on your device.

// características

Por qué gusta tanto

In-browser LLMs

Models run inside the web page.

No install

Nothing to download or deploy.

Private

Inference stays on your device.

Multiple models

Llama, DeepSeek-Distill, Kokoro, more.

TTS included

Kokoro brings speech synthesis.

Agent ready

Aimed at in-browser agent use.

Advertisement
// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sauravpanda/BrowserAI.git
    cd BrowserAI
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

Qué puedes crear

Advertisement
// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

How can a browser run an LLM?

WebGPU and WebAssembly let modern browsers run quantized models locally.

Is browserai free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

How fast is it?

Depends on your device and the model; smaller models run best.

Does it work offline?

After the model loads, inference is local; check the docs.

Which browsers are supported?

Modern Chromium-based browsers with WebGPU work best.

// sigue explorando

Herramientas similares

LLM local

Web LLM

High-performance In-browser LLM Inference Engine

★ 19,2k estrellasApache-2.0
Ver la guía →
LLM local

Jan

Jan is an open source alternative to ChatGPT that runs 100% offline on your computer

★ 44,8k estrellasCustom (check repo)
Ver la guía →
Chat con IA

chatbox

Powerful AI Client

★ 41,9k estrellasGPL-3.0
Ver la guía →
LLM local

lemonade

Discover and run local AI apps, serving optimized LLMs from your own GPU and NPU.

★ 5,8k estrellasApache-2.0
Ver la guía →
LLM local

meridian

Local API bridge to run Claude and Antigravity inside other coding clients.

★ 2,1k estrellasCustom
Ver la guía →
LLM local

GPT4All

GPT4All — run local LLMs on any device: a free desktop chat client and Python SDK that run open models entirely on your CPU, no GPU or cloud required

★ 77,4k estrellasMIT
Ver la guía →
// alternativas

Alternativas en LLM local

Los demás proyectos de LLM local con más estrellas del catálogo de LibreAI: la lista realista de alternativas si BrowserAI no es lo que buscas.

// más en local-llm

Más en LLM local

Proyectos de LLM local cercanos en el catálogo, los más próximos en estrellas a BrowserAI: sigue explorando a ambos lados.

Consigue BrowserAI

Gratis y abierto: consigue el código fuente, dale una estrella al repositorio y empieza a crear.