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// local-llm · sauravpanda/BrowserAI

BrowserAI

BrowserAI est un projet de LLM locaux open source, créé par sauravpanda (sauravpanda/BrowserAI sur GitHub). Il compte 1 451 étoiles sur GitHub et 138 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 21 juillet 2026.

Run local LLMs like Llama and DeepSeek right inside your web browser.

💎 Pépite cachée★ 1,5 k étoiles⑂ 138 forksMITmis à jour juil. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 451
Forks
138
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
21 juillet 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Open BrowserAI

    Visit the app in a modern browser.

  2. Pick a model

    Choose from Llama, DeepSeek, Kokoro, and more.

  3. Wait for load

    The model downloads into the browser.

  4. Chat locally

    Everything runs on your device.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

In-browser LLMs

Models run inside the web page.

No install

Nothing to download or deploy.

Private

Inference stays on your device.

Multiple models

Llama, DeepSeek-Distill, Kokoro, more.

TTS included

Kokoro brings speech synthesis.

Agent ready

Aimed at in-browser agent use.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sauravpanda/BrowserAI.git
    cd BrowserAI
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

How can a browser run an LLM?

WebGPU and WebAssembly let modern browsers run quantized models locally.

Is browserai free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

How fast is it?

Depends on your device and the model; smaller models run best.

Does it work offline?

After the model loads, inference is local; check the docs.

Which browsers are supported?

Modern Chromium-based browsers with WebGPU work best.

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