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BrowserAI

BrowserAIは、sauravpandaが公開しているオープンソースのローカルLLMプロジェクトです(GitHub: sauravpanda/BrowserAI)。GitHubスターは1,451、フォークは138で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年7月21日です。

Run local LLMs like Llama and DeepSeek right inside your web browser.

💎 隠れた名作★ 1.5k スター⑂ 138 フォークMIT更新 2026年7月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
sauravpanda/BrowserAI
GitHubスター
1,451
フォーク
138
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年7月21日
カテゴリ
ローカルLLM
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Open BrowserAI

    Visit the app in a modern browser.

  2. Pick a model

    Choose from Llama, DeepSeek, Kokoro, and more.

  3. Wait for load

    The model downloads into the browser.

  4. Chat locally

    Everything runs on your device.

// 機能

選ばれる理由

In-browser LLMs

Models run inside the web page.

No install

Nothing to download or deploy.

Private

Inference stays on your device.

Multiple models

Llama, DeepSeek-Distill, Kokoro, more.

TTS included

Kokoro brings speech synthesis.

Agent ready

Aimed at in-browser agent use.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/sauravpanda/BrowserAI.git
    cd BrowserAI
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

How can a browser run an LLM?

WebGPU and WebAssembly let modern browsers run quantized models locally.

Is browserai free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

How fast is it?

Depends on your device and the model; smaller models run best.

Does it work offline?

After the model loads, inference is local; check the docs.

Which browsers are supported?

Modern Chromium-based browsers with WebGPU work best.

// さらに探索

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