LibreAI / Video / VBench
// video · Vchitect/VBench

VBench

VBench ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Video von Vchitect (Vchitect/VBench auf GitHub). Es hat 1.805 Sterne auf GitHub und 135 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 21. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

The benchmark suite for evaluating AI video generation models.

💎 Geheimtipp★ 1,8 Tsd. Sterne⑂ 135 ForksApache-2.0aktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
Vchitect/VBench
GitHub-Sterne
1.805
Forks
135
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
21. August 2026
Kategorie
Video
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Install VBench

    Set up the evaluation suite.

  2. Prepare your model

    Point it at the video generator to test.

  3. Run evaluations

    It scores outputs across benchmark dimensions.

  4. Compare results

    Rank models on standardized metrics.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Standardized eval

Fair comparison across video models.

Multi-dimension

Quality, consistency, alignment, and more.

CVPR Highlight

Peer-recognized benchmark design.

Model agnostic

Evaluate any video generator.

Reproducible

Same tests, comparable scores.

Open source

Apache 2.0 — extend the metrics.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Vchitect/VBench.git
    cd VBench
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Is VBench free to use?

Apache 2.0 licensed — free for research and commercial use.

What does it measure?

Multiple dimensions of video quality — see the project page for the full list.

Do I need GPUs to run it?

Evaluation needs compute — check the README for requirements.

Can I add my own model?

Yes — it is designed to evaluate any video generator.

Why benchmark instead of eyeballing?

Demos cherry-pick; benchmarks measure consistently.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

Video

Maestro

A one-click local studio that directs, shoots, and edits AI video for you.

★ 686 SterneCustom (non-commercial)
Anleitung ansehen →
Video

Awesome-World-Models

A comprehensive list of papers for the definition of World Models and using World Models for General Video Generation, Embodied AI, and Autonomous Driving, i…

★ 2,0 Tsd. SterneBSD-3-Clause
Anleitung ansehen →
Video

awesome-generative-ai-apps

50+ open-source generative AI apps you can clone, deploy, and monetize — image generators, video tools, virtual try-ons, AI SaaS templates, and platform inte…

★ 3,4 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Video

kandinsky-5

Open diffusion models for both video and image generation.

★ 829 SterneMIT
Anleitung ansehen →
Video

Open Generative AI

A self-hosted creative suite with 600+ image and video models behind one clean interface.

★ 29,6 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Video

glucose_media_player

A featherweight Windows video player with on-device AI subtitle generation.

★ 115 SterneEUPL-1.2
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich Video

Die anderen Projekte der Kategorie Video mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls VBench nicht das Richtige ist.

// mehr in video

Mehr in Video

Verwandte Projekte der Kategorie Video im Katalog, die VBench bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir VBench

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.