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VBench

VBench est un projet de vidéo open source, créé par Vchitect (Vchitect/VBench sur GitHub). Il compte 1 805 étoiles sur GitHub et 135 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 21 août 2026.

The benchmark suite for evaluating AI video generation models.

💎 Pépite cachée★ 1,8 k étoiles⑂ 135 forksApache-2.0mis à jour août 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 805
Forks
135
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
21 août 2026
Catégorie
Vidéo
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install VBench

    Set up the evaluation suite.

  2. Prepare your model

    Point it at the video generator to test.

  3. Run evaluations

    It scores outputs across benchmark dimensions.

  4. Compare results

    Rank models on standardized metrics.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Standardized eval

Fair comparison across video models.

Multi-dimension

Quality, consistency, alignment, and more.

CVPR Highlight

Peer-recognized benchmark design.

Model agnostic

Evaluate any video generator.

Reproducible

Same tests, comparable scores.

Open source

Apache 2.0 — extend the metrics.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Vchitect/VBench.git
    cd VBench
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Is VBench free to use?

Apache 2.0 licensed — free for research and commercial use.

What does it measure?

Multiple dimensions of video quality — see the project page for the full list.

Do I need GPUs to run it?

Evaluation needs compute — check the README for requirements.

Can I add my own model?

Yes — it is designed to evaluate any video generator.

Why benchmark instead of eyeballing?

Demos cherry-pick; benchmarks measure consistently.

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