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google_workspace_mcp

google_workspace_mcp ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von taylorwilsdon (taylorwilsdon/google_workspace_mcp auf GitHub). Es hat 3.305 Sterne auf GitHub und 1.036 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 7. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

Control Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive and more from AI — a full Google Workspace MCP server.

★ 3,3 Tsd. Sterne⑂ 1,0 Tsd. ForksMITaktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
3.305
Forks
1.036
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
7. Oktober 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Every major Workspace service

Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search and Drive in one server.

Tiered tool sets

Launch with --tool-tier core, extended or complete, or cherry-pick services to limit exposure.

Your credentials, your project

Your OAuth client and GCP project; credentials never leave your environment, with sensitive-path blocking for local files.

Serious deployment options

OAuth 2.1 multi-user auth, stateless container mode, external OAuth providers, trusted-gateway identity and OpenTelemetry tracing.

CLI included

workspace-cli lists and calls tools directly, e.g. searching Gmail from the terminal.

Security-first docs

Documented best practices for prompt injection, secret handling and production HTTPS setups.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp.git
    cd google_workspace_mcp
  2. Create Google OAuth credentials

    In Google Cloud, create an OAuth client, then export its ID and secret (or point GOOGLE_CLIENT_SECRET_PATH at client_secret.json).

    export GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID="..."
    export GOOGLE_OAUTH_CLIENT_SECRET="..."
  3. Launch the server

    Start with the core tier via uvx, or HTTP mode for shared deployments, then connect your MCP client.

    uvx workspace-mcp --tool-tier core
    # HTTP mode for clients: claude mcp add --transport http workspace-mcp http://localhost:8000/mcp
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains google_workspace_mcp?

It is maintained by taylorwilsdon on GitHub (taylorwilsdon/google_workspace_mcp), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

Yes — it is free and open source under the MIT licence, which permits use, modification and redistribution, including commercially, with attribution.

Does it need a paid API key?

No Google API key billing for standard Workspace APIs, but you must create a free Google Cloud OAuth client; your AI client uses its own model access.

How does it compare to Google's own Workspace integrations inside Gemini alone?

Compared with Google's own Workspace integrations inside Gemini alone, google_workspace_mcp's distinguishing focus is: control Gmail, Calendar, Docs, Sheets, Drive and more from AI — a full Google Workspace MCP server. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// weiter entdecken

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