Локальные LLM
marm-memory
A local-first 3-in-1 AI memory layer and MCP server.
★ 416 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →zhigeng — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от Littlesheepxy (Littlesheepxy/zhigeng на GitHub). У него 490 звёзд на GitHub и 20 форков, он распространяется по лицензии NOASSERTION и последний раз обновлялся на GitHub 1 сентября 2026.
A local-first context and memory layer for your AI agents.
Read the setup at zhigeng.app.
Get the macOS app.
Bring your own model keys.
Voice in, contextual memory out.
Agents remember across sessions.
Talk to your AI on Mac.
Routes to Codex or Claude Code.
A pocket memory terminal.
Your context stays yours.
Use your own model keys.
Download the source and enter the folder.
git clone https://github.com/Littlesheepxy/zhigeng.git
cd zhigengInstall the project dependencies.
npm installLaunch per the README guide.
npm run devA local-first context and memory layer for AI on Mac and iOS, at Littlesheepxy/zhigeng.
Bring your own key: you supply the model API keys.
Yes. It is local-first by design.
The code is on GitHub; the license is source-available noncommercial, so check terms.
Codex and Claude Code, among others.
A local-first 3-in-1 AI memory layer and MCP server.
A memory operating system for long-term, personalized AI agents.
SillyTavern extension giving AI roleplay characters long-term memory.
Local-first personal knowledge layer for AI agents.
Local-first agent harness with loop, memory, and evals in readable code.
A local-first OS for building and running AI agents.
Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если zhigeng вам не подходит.
The simplest way to run open language models on your own machine.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
LLM inference in C/C++
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
🤯 LobeHub is your Chief Agent Operator, organizing your agents into 7×24 operations by hiring, scheduling, and reporting on your entire AI team.
Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к zhigeng — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.
AI-native video editing on real timelines with local agents.
Cut AI context cost with reversible, byte-exact compression.
Local codebase intelligence CLI and MCP for coding agents.
18 Google Maps tools and 3 agent skills over MCP or CLI.
A local-first OS for building and running AI agents.
An AI-native local dev tool giving agents a real environment.
Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.