LibreAI / Аудио / murmure
// audio · Kieirra/murmure

murmure

murmure — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от Kieirra (Kieirra/murmure на GitHub). У него 1 086 звёзд на GitHub и 100 форков, он распространяется по лицензии AGPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 3 октября 2026.

Private cross-platform speech-to-text with LLM cleanup built in.

💎 Скрытая жемчужина★ 1,1 тыс. звёзд⑂ 100 форковAGPL-3.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Kieirra/murmure
Звёзды GitHub
1 086
Форки
100
Лицензия
AGPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
3 октября 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Download the app

    Get the build for Windows, macOS, or Linux.

  2. Transcribe locally

    Record or import audio; recognition runs on-device.

  3. LLM polishes text

    Post-processing cleans up errors and formatting.

  4. Export anywhere

    Copy or save the finished transcript.

// возможности

Почему его любят

Fully local

Speech recognition and processing never leave your device.

Cross-platform

Native-feeling apps for Windows, macOS, and Linux.

LLM post-processing

An LLM pass turns rough transcripts into clean text.

Privacy-first

No accounts, no cloud, no telemetry by design.

Debian packages

Easy install path for Linux users.

AGPL-3.0 license

Strong copyleft — share alike on derivatives.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Kieirra/murmure.git
    cd murmure
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains murmure?

It is an open-source project at Kieirra/murmure with 100 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is murmure free for commercial use?

AGPL-3.0 licensed — you can use it, but network-facing derivatives must share source.

What does the LLM post-processing do?

It cleans up the raw transcript — fixing errors, punctuation, and formatting.

Which platforms are supported?

Windows, macOS, and Linux.

Is there any cloud component?

No — it is fully local by design.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

buzz

Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

★ 21,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

whisper-diarization

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5,7 тыс. звёздBSD-2-Clause
Смотреть руководство →
Аудио

marytts

MaryTTS — open-source, multilingual text-to-speech platform written in pure Java

★ 2,6 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
Аудио

hyprwhspr

Native Linux dictation: fast, private, and hackable speech-to-text.

★ 1,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

ChatTTS

A generative speech model built for daily dialogue — natural, conversational text-to-speech

★ 39,9 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если murmure вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к murmure — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить murmure

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.