LibreAI / 音声 / murmure
// audio · Kieirra/murmure

murmure

murmureは、Kieirraが公開しているオープンソースの音声プロジェクトです(GitHub: Kieirra/murmure)。GitHubスターは1,086、フォークは100で、AGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月3日です。

Private cross-platform speech-to-text with LLM cleanup built in.

💎 隠れた名作★ 1.1k スター⑂ 100 フォークAGPL-3.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
Kieirra/murmure
GitHubスター
1,086
フォーク
100
ライセンス
AGPL-3.0
GitHubでの最終更新
2026年10月3日
カテゴリ
音声
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Download the app

    Get the build for Windows, macOS, or Linux.

  2. Transcribe locally

    Record or import audio; recognition runs on-device.

  3. LLM polishes text

    Post-processing cleans up errors and formatting.

  4. Export anywhere

    Copy or save the finished transcript.

// 機能

選ばれる理由

Fully local

Speech recognition and processing never leave your device.

Cross-platform

Native-feeling apps for Windows, macOS, and Linux.

LLM post-processing

An LLM pass turns rough transcripts into clean text.

Privacy-first

No accounts, no cloud, no telemetry by design.

Debian packages

Easy install path for Linux users.

AGPL-3.0 license

Strong copyleft — share alike on derivatives.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Kieirra/murmure.git
    cd murmure
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Who maintains murmure?

It is an open-source project at Kieirra/murmure with 100 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is murmure free for commercial use?

AGPL-3.0 licensed — you can use it, but network-facing derivatives must share source.

What does the LLM post-processing do?

It cleans up the raw transcript — fixing errors, punctuation, and formatting.

Which platforms are supported?

Windows, macOS, and Linux.

Is there any cloud component?

No — it is fully local by design.

// さらに探索

似ているツール

音声

buzz

Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

★ 21.8k スターMIT
ガイドを見る →
音声

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25.7k スターMIT
ガイドを見る →
音声

whisper-diarization

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5.7k スターBSD-2-Clause
ガイドを見る →
音声

marytts

MaryTTS — open-source, multilingual text-to-speech platform written in pure Java

★ 2.6k スターNOASSERTION
ガイドを見る →
音声

hyprwhspr

Native Linux dictation: fast, private, and hackable speech-to-text.

★ 1.2k スターMIT
ガイドを見る →
音声

ChatTTS

A generative speech model built for daily dialogue — natural, conversational text-to-speech

★ 39.9k スターAGPL-3.0
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 音声

LibreAIカタログに掲載された音声プロジェクトの中で最もスターの多いもの — murmureが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る audio

さらに見る: 音声

カタログの中でmurmureとスター数が近い音声プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

murmureを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。