LibreAI / Аудио / whisper-diarization
// audio · MahmoudAshraf97/whisper-diarization

whisper-diarization

whisper-diarization — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от MahmoudAshraf97 (MahmoudAshraf97/whisper-diarization на GitHub). У него 5 661 звезда на GitHub и 505 форков, он распространяется по лицензии BSD-2-Clause и последний раз обновлялся на GitHub 15 августа 2026.

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5,7 тыс. звёзд⑂ 505 форковBSD-2-Clauseобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Звёзды GitHub
5 661
Форки
505
Лицензия
BSD-2-Clause
Последнее обновление на GitHub
15 августа 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
GitHub repo
// как это работает

Как это работает

  1. Pick the job

    Transcription, synthesis, voice changing, or editing — each tool here majors in one.

  2. Install and set up

    Binaries, pip packages, or Docker; models download on first run for AI tools.

  3. Feed it audio or text

    Drop in a recording or type what you want spoken.

  4. Export the result

    WAV/MP3/OGG outputs drop straight into editors or apps.

// возможности

Почему его любят

Speech recognition

Accurate speech-to-text for transcription workflows.

Multilingual

Dozens of languages supported, not just English.

Real-time options

Streaming transcription and TTS for live applications.

Diarization

Tell speakers apart in meetings and interviews automatically.

Voice cloning

Clone a voice from a short sample for narration and dubbing.

State-of-the-art models

Whisper-grade transcription and natural neural voices, free.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/MahmoudAshraf97/whisper-diarization.git
    cd whisper-diarization
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Readers working through the Audio shelf also stop at dictionariez, Double-click any word for definitions, speech, translation, and Anki. The Audio shelf also holds pindrop — a macOS menu-bar dictation app powered by local WhisperKit. talk-to-fengge clones anyone's voice and personality for real-time conversation.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains whisper-diarization?

It is an open-source project at MahmoudAshraf97/whisper-diarization with 505 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is whisper-diarization free for commercial use?

Licensed under BSD-2-Clause — check the repo for commercial-use terms.

Can I use the voices commercially?

Check each license — many allow it, but voice-cloning has ethical and legal boundaries.

How accurate is the transcription?

Whisper-class models rival paid services on clear audio; noisy recordings need cleanup first.

Which languages are supported?

Dozens; English is strongest, major world languages are solid.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

edge-tts

Use Microsoft Edge's online text-to-speech service from Python WITHOUT needing Microsoft Edge or Windows or an API key

★ 12,2 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Аудио

EmotiVoice

EmotiVoice 😊: a Multi-Voice and Prompt-Controlled TTS Engine

★ 8,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

MoneyPrinterTurbo

利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

★ 128,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

FunASR

A complete open-source speech recognition toolkit - ASR, VAD, diarization and serving

★ 20,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

Whisper

Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision

★ 109,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

sherpa-onnx

Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet co…

★ 15,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если whisper-diarization вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к whisper-diarization — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить whisper-diarization

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.