LibreAI / ИИ-агенты / awesome-llm-apps
// agents · Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

awesome-llm-apps

awesome-llm-apps — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от Shubhamsaboo (Shubhamsaboo/awesome-llm-apps на GitHub). У него 140 633 звезды на GitHub и 20 663 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 30 сентября 2026.

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

★ 140,6 тыс. звёзд⑂ 20,7 тыс. форковApache-2.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
Звёзды GitHub
140 633
Форки
20 663
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
30 сентября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Define the job

    Research, coding, browsing, or ops — agents work best with a clear goal.

  2. Pick a framework

    From no-code builders to code-first SDKs, match complexity to the task.

  3. Give it tools

    Web search, code execution, and APIs are what make agents useful.

  4. Run and supervise

    Watch the trace, approve consequential actions, iterate.

// возможности

Почему его любят

Python ecosystem

Built on Python, so it plugs into the wider data and ML tooling ecosystem.

Self-hosted

Run agents on your infra with your keys.

Model agnostic

Swap frontier models as better ones appear.

Observability

Traces show exactly what the agent did and why.

Human in the loop

Approval gates for actions that matter.

Memory

Long-term memory across sessions, not goldfish chat.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
    cd awesome-llm-apps
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Readers working through the AI Agents shelf also stop at MMLU-Pro, the tougher, more robust successor to the MMLU benchmark. Readers working through the AI Agents shelf also stop at RAMPART, Safety testing for agents, right in pytest. The AI Agents shelf also holds AgentArk — a personal AI assistant that puts security first.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains awesome-llm-apps?

It is an open-source project at Shubhamsaboo/awesome-llm-apps with 20,663 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is awesome-llm-apps free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Are agents reliable enough?

For bounded tasks with supervision, yes. Fully autonomous money-moves still need guardrails.

How do I keep them safe?

Sandboxing, approval gates, and least-privilege credentials.

Do I need to code?

Builders exist, but code-first frameworks go further.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

VibeVoice

Open-Source Frontier Voice AI

★ 54,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ToolJet

Open-source foundation of ToolJet AI - the enterprise app generation platform for internal tools, dashboards, business applications, workflows and AI agents.…

★ 41,0 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

mastra

Mastra is the modern TypeScript framework for AI-powered applications and agents.

★ 28,5 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

fast-agent

Code, build and evaluate LLM agents with full MCP, Skills, ACP and A2A support.

★ 3,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

LazyLLM

A low-code tool for building multi-agent LLM apps — chatbots, RAG and fine-tuning in one flow.

★ 3,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

opik

Open-source LLM observability: trace, evaluate and monitor apps and agents

★ 22,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если awesome-llm-apps вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к awesome-llm-apps — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить awesome-llm-apps

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.