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awesome-llm-apps

awesome-llm-apps est un projet de agents IA open source, créé par Shubhamsaboo (Shubhamsaboo/awesome-llm-apps sur GitHub). Il compte 140 633 étoiles sur GitHub et 20 663 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 30 septembre 2026.

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

★ 140,6 k étoiles⑂ 20,7 k forksApache-2.0mis à jour sept. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
140 633
Forks
20 663
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
30 septembre 2026
Catégorie
Agents IA
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Define the job

    Research, coding, browsing, or ops — agents work best with a clear goal.

  2. Pick a framework

    From no-code builders to code-first SDKs, match complexity to the task.

  3. Give it tools

    Web search, code execution, and APIs are what make agents useful.

  4. Run and supervise

    Watch the trace, approve consequential actions, iterate.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Python ecosystem

Built on Python, so it plugs into the wider data and ML tooling ecosystem.

Self-hosted

Run agents on your infra with your keys.

Model agnostic

Swap frontier models as better ones appear.

Observability

Traces show exactly what the agent did and why.

Human in the loop

Approval gates for actions that matter.

Memory

Long-term memory across sessions, not goldfish chat.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
    cd awesome-llm-apps
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

Readers working through the AI Agents shelf also stop at MMLU-Pro, the tougher, more robust successor to the MMLU benchmark. Readers working through the AI Agents shelf also stop at RAMPART, Safety testing for agents, right in pytest. The AI Agents shelf also holds AgentArk — a personal AI assistant that puts security first.

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains awesome-llm-apps?

It is an open-source project at Shubhamsaboo/awesome-llm-apps with 20,663 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is awesome-llm-apps free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Are agents reliable enough?

For bounded tasks with supervision, yes. Fully autonomous money-moves still need guardrails.

How do I keep them safe?

Sandboxing, approval gates, and least-privilege credentials.

Do I need to code?

Builders exist, but code-first frameworks go further.

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