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awesome-llm-apps

awesome-llm-apps es un proyecto de agentes de IA de código abierto de Shubhamsaboo (Shubhamsaboo/awesome-llm-apps en GitHub). Tiene 140.633 estrellas en GitHub y 20.663 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 30 de septiembre de 2026.

100+ AI Agents, Agent Skills and RAG Apps - Free and Open Source.

★ 140,6k estrellas⑂ 20,7k bifurcacionesApache-2.0actualizado sep 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Estrellas en GitHub
140.633
Bifurcaciones
20.663
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
30 de septiembre de 2026
Categoría
Agentes de IA
Tipo de ficha
Guía de instalación completa
Sitio oficial
Official site
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Define the job

    Research, coding, browsing, or ops — agents work best with a clear goal.

  2. Pick a framework

    From no-code builders to code-first SDKs, match complexity to the task.

  3. Give it tools

    Web search, code execution, and APIs are what make agents useful.

  4. Run and supervise

    Watch the trace, approve consequential actions, iterate.

// características

Por qué gusta tanto

Python ecosystem

Built on Python, so it plugs into the wider data and ML tooling ecosystem.

Self-hosted

Run agents on your infra with your keys.

Model agnostic

Swap frontier models as better ones appear.

Observability

Traces show exactly what the agent did and why.

Human in the loop

Approval gates for actions that matter.

Memory

Long-term memory across sessions, not goldfish chat.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
    cd awesome-llm-apps
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

Qué puedes crear

Readers working through the AI Agents shelf also stop at MMLU-Pro, the tougher, more robust successor to the MMLU benchmark. Readers working through the AI Agents shelf also stop at RAMPART, Safety testing for agents, right in pytest. The AI Agents shelf also holds AgentArk — a personal AI assistant that puts security first.

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Who maintains awesome-llm-apps?

It is an open-source project at Shubhamsaboo/awesome-llm-apps with 20,663 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is awesome-llm-apps free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Are agents reliable enough?

For bounded tasks with supervision, yes. Fully autonomous money-moves still need guardrails.

How do I keep them safe?

Sandboxing, approval gates, and least-privilege credentials.

Do I need to code?

Builders exist, but code-first frameworks go further.

// sigue explorando

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