// agents · langchain-ai/langchain

Langchain

Langchain — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от langchain-ai (langchain-ai/langchain на GitHub). У него 147 409 звёзд на GitHub и 24 692 форка, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 3 октября 2026.

The agent engineering platform

★ 147,4 тыс. звёзд⑂ 24,7 тыс. форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
langchain-ai/langchain
Звёзды GitHub
147 409
Форки
24 692
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
3 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick a framework

    Application frameworks, agent runtimes, or voice stacks — choose by whether you are building apps, automations, or realtime voice.

  2. Install the SDK

    Python or TypeScript packages install with one command; most include quickstart templates.

  3. Define tools and memory

    Give the agent functions it can call and a memory layer so it stays coherent across sessions.

  4. Run and observe

    Launch the agent, watch its tool calls and reasoning traces, and iterate on prompts and tools.

// возможности

Почему его любят

Tool use & function calling

Agents act on the world: APIs, databases, browsers, and shell commands.

Multi-agent orchestration

Crews and graphs of specialized agents collaborating on complex tasks.

Memory systems

Short and long-term memory so agents improve across sessions.

Observability

Traces of every decision and tool call — essential for debugging.

Voice & realtime

Low-latency stacks for conversational voice agents.

Model agnostic

Swap underlying LLMs without rewriting your agent logic.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/langchain-ai/langchain.git
    cd langchain
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// сценарии использования

Что можно создать

The AI Agents shelf also holds OpenScience — the open-source AI workbench for scientific research: give it a goal, it reads the literature, runs the experiments and writes up the findings. Readers working through the AI Agents shelf also stop at forkd, Fork() for AI agent microVMs — spawn 100 KVM-isolated children in ~100ms from a warm parent. Also on this shelf: xerj — AI-native search that indexes code, docs, and PDFs with 40x fewer tokens than grep.

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Framework or finished agent?

Frameworks build your own; some repos here ship ready-made agents you can run directly.

Do agents need big models?

Tool-calling quality matters more than raw size — strong mid-size models work well.

Who maintains Langchain?

It is an open-source project at langchain-ai/langchain with 24,692 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How do I keep agents safe?

Sandbox tool access, confirm destructive actions, and review traces — treat agents like junior employees with supervision.

What does it cost to run?

Self-hosted frameworks are free; you pay only for model inference (local or API).

Where do I start?

A quickstart template in the framework's docs — most get a first agent running in minutes.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

CrewAI

Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work…

★ 59,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Autogen

A programming framework for agentic AI

★ 61,3 тыс. звёздCC-BY-4.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

Llama Index

LlamaIndex is the document processing platform for AI

★ 52,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

langchainjs

The JavaScript/TypeScript version of LangChain - the agent engineering platform

★ 18,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

voltagent

AI Agent Engineering Platform built on an Open Source TypeScript AI Agent Framework

★ 10,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

deepagents

The batteries-included agent harness from the LangChain team.

★ 30,0 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Langchain вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Langchain — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Langchain

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.