// automation · zapier/AutomationBench

AutomationBench

AutomationBench — проект с открытым исходным кодом из категории «Автоматизация» от zapier (zapier/AutomationBench на GitHub). У него 322 звезды на GitHub и 49 форков, он распространяется по лицензии Custom и последний раз обновлялся на GitHub 4 августа 2026.

Benchmark suite for testing AI agents on realistic business workflows.

💎 Скрытая жемчужина★ 322 звезды⑂ 49 форковCustomобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
zapier/AutomationBench
Звёзды GitHub
322
Форки
49
Лицензия
Custom
Последнее обновление на GitHub
4 августа 2026
Категория
Автоматизация
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Clone the benchmark

    Get the tasks and harness from the repo.

  2. Connect your agent

    Point the harness at the agent to evaluate.

  3. Run the suite

    Execute the realistic workflow tasks.

  4. Compare scores

    See where your agent stands.

// возможности

Почему его любят

Realistic tasks

Business workflows, not toy problems.

Agent evaluation

Measures what agents actually do.

Zapier built

From a company that lives on automation.

Reproducible

Standard tasks for fair comparison.

Research friendly

Useful for evals and papers.

Open harness

Inspect how scoring works.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/zapier/AutomationBench.git
    cd AutomationBench
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What kind of tasks are included?

Realistic business workflows; check the repo for the task list.

Can I use AutomationBench commercially?

Custom license — read the repo's license file first.

How do I add my agent?

Follow the harness integration docs in the repo.

Is it only for Zapier agents?

No, it evaluates AI agents generally.

Are scores comparable across agents?

That is the goal of a standardized benchmark.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Автоматизация

taipy

Turns Data and AI algorithms into production-ready web applications in no time.

★ 19,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

prefect

Prefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.

★ 24,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

airflow

Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows

★ 47,0 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

ghost-os

Full computer-use for AI agents on macOS — self-learning workflows, no screenshots.

★ 1,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

Langflow

Langflow — the visual builder for AI agents and workflows: drag-and-drop flows over LangChain components, deployed as APIs or MCP tools, MIT-licensed

★ 155,8 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

n8n-ai-automations

Ready-made n8n workflows and AI agents to import, study, and adapt.

★ 1,6 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Автоматизация

Другие проекты из категории «Автоматизация» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если AutomationBench вам не подходит.

// ещё в категории automation

Больше проектов: Автоматизация

Соседние проекты из категории «Автоматизация» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к AutomationBench — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить AutomationBench

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.