LibreAI / Автоматизация / search-console-mcp
// automation · saurabhsharma2u/search-console-mcp

search-console-mcp

search-console-mcp — проект с открытым исходным кодом из категории «Автоматизация» от saurabhsharma2u (saurabhsharma2u/search-console-mcp на GitHub). У него 296 звёзд на GitHub и 29 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 2 сентября 2026.

MCP server giving AI agents direct access to Search Console and analytics.

💎 Скрытая жемчужина★ 296 звёзд⑂ 29 форковMITобновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Звёзды GitHub
296
Форки
29
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
2 сентября 2026
Категория
Автоматизация
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install the server

    Set up the MCP server from the repo.

  2. Connect accounts

    Authorize Search Console, Bing, AdSense, GA4.

  3. Add to your agent

    Register the MCP server with your assistant.

  4. Ask for data

    Query SEO and analytics in plain language.

// возможности

Почему его любят

Search Console

Google rankings and clicks via MCP.

Bing Webmaster

Bing performance data included.

AdSense

Revenue data for your agent to read.

GA4

Analytics metrics through the same pipe.

Agent-ready

Designed for AI agents and automation.

SEO focused

Built for search workflows.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/saurabhsharma2u/search-console-mcp.git
    cd search-console-mcp
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Which data sources are covered?

Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Google AdSense, and GA4.

Is search-console-mcp free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Do I need API credentials?

Yes, you authorize each Google and Bing service as documented.

Which agents can use it?

Any assistant that supports MCP servers.

Is my data shared anywhere?

It runs as your own server; check the docs for the auth flow.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Автоматизация

tradingview-mcp

AI-assisted TradingView chart analysis — connect Claude Code to your TradingView Desktop for personal workflow automation

★ 6,7 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Автоматизация

pipedream

Connect APIs, remarkably fast. Free for developers.

★ 11,7 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
Автоматизация

zotero-actions-tags

Customize your Zotero workflow.

★ 2,8 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

PyScrappy

Self-healing web scraping for AI agents, plus an MCP server.

★ 260 звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

agentql-mcp

An MCP server bringing AgentQL web data extraction to agents.

★ 181 звездаMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

agent-skills

Skills giving AI agents live web data via search and extraction.

★ 57 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Автоматизация

Другие проекты из категории «Автоматизация» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если search-console-mcp вам не подходит.

// ещё в категории automation

Больше проектов: Автоматизация

Соседние проекты из категории «Автоматизация» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к search-console-mcp — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить search-console-mcp

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.