// automation · olyaiy/resume-lm

resume-lm

resume-lm — проект с открытым исходным кодом из категории «Автоматизация» от olyaiy (olyaiy/resume-lm на GitHub). У него 329 звёзд на GitHub и 128 форков, он распространяется по лицензии AGPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 14 сентября 2026.

Open source AI resume builder, Next.js 15, React 19, Tailwind CSS

💎 Скрытая жемчужина★ 329 звёзд⑂ 128 форковAGPL-3.0обновлено сент. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
olyaiy/resume-lm
Звёзды GitHub
329
Форки
128
Лицензия
AGPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
14 сентября 2026
Категория
Автоматизация
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Get the code

    Clone olyaiy/resume-lm and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Configure it

    Connect your accounts and set the workflow inputs.

  4. Run the workflow

    Trigger it once manually, then schedule it.

// возможности

Почему его любят

AI

Built around artificial intelligence from the ground up.

Cover Letter

Cover letter generation.

LLM

Uses large language models for its core features.

Next.js

Next.js web app — fast, modern frontend.

OpenAI

Works with OpenAI models and APIs.

PDF

Focused on pdf as a core part of the project.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/olyaiy/resume-lm.git
    cd resume-lm
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What license is it under?

AGPL-3.0 licensed — copyleft, including network use.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

Is the project still maintained?

Last pushed 2026-09-14 with 128 forks. Skim recent commits to gauge momentum before relying on it.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Автоматизация

ketch

Quick, stateless CLI for web search and scrape.

★ 688 звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

business-leads-ai-automation

Open source lead generation and marketing automation.

★ 208 звёздMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

opne-aureka

Upload spreadsheets, auto-produce chart reports, and ask questions via chat.

★ 63 звездыGPL-3.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

workflowbuilder

React SDK for embedding drag-and-drop workflow editors in your product.

★ 388 звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Автоматизация

AI_Find_Customer

Run ai_find_customer locally: 面向外贸与 b2b 场景的 ai 客户挖掘系统,基于 fastapi、langgraph 和 react,实现.

★ 181 звездаMIT
Смотреть руководство →
Автоматизация

ResumeAI

Generate a polished, professional resume in just a few clicks.

★ 141 звездаGPL-3.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Автоматизация

Другие проекты из категории «Автоматизация» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если resume-lm вам не подходит.

// ещё в категории automation

Больше проектов: Автоматизация

Соседние проекты из категории «Автоматизация» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к resume-lm — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить resume-lm

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.