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// local-llm · juyterman1000/entroly

entroly

entroly é um projeto de LLM local de código aberto de juyterman1000 (juyterman1000/entroly no GitHub). Tem 472 estrelas no GitHub e 71 forks, é publicado sob a licença Apache-2.0 e foi atualizado pela última vez no GitHub em 4 de outubro de 2026.

Cut AI context cost with reversible, byte-exact compression.

💎 Joia escondida★ 472 estrelas⑂ 71 forksApache-2.0atualizado out 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
472
Forks
71
Licença
Apache-2.0
Última atualização no GitHub
4 de outubro de 2026
Categoria
LLM local
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official docs
// como funciona

Como funciona

  1. Read the docs

    Understand the compression guarantees.

  2. Install entroly

    Add it to your agent workflow.

  3. Compress context

    Shrink prompts before sending.

  4. Recover anytime

    Restore the exact original.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Reversible compression

Every reduction can be undone.

Byte-exact recovery

Originals restore perfectly.

Lower context cost

Send less, pay less.

Agent ready

Built for Claude Code, Codex flows.

No blind trust

Verifiable, not lossy magic.

Apache-2.0

Free for commercial use.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and enter the folder.

    git clone https://github.com/juyterman1000/entroly.git
    cd entroly
  2. Step 2 — Install it

    Set up the Python package.

    pip install -e .
  3. Step 3 — Try the API

    Import it and check the quickstart.

    python -c "import entroly; help(entroly)"
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What is entroly?

A context-compression tool with reversible, byte-exact recovery, at juyterman1000/entroly.

How is it different from summarizers?

Compression here is reversible; nothing is lost.

Does it work with my agent?

It targets Claude Code, Codex-style agent workflows.

Is it free?

Yes. Apache-2.0 licensed.

Where are the docs?

On the GitHub Pages docs site.

// continue explorando

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