// rag · mrsibe/KnowNote

KnowNote

KnowNoteは、mrsibeが公開しているオープンソースのRAG・知識ベースプロジェクトです(GitHub: mrsibe/KnowNote)。GitHubスターは1,155、フォークは154で、GPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月2日です。

A local-first AI knowledge base and NotebookLM replacement built with Electron.

💎 隠れた名作★ 1.2k スター⑂ 154 フォークGPL-3.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
mrsibe/KnowNote
GitHubスター
1,155
フォーク
154
ライセンス
GPL-3.0
GitHubでの最終更新
2026年10月2日
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Get the code

    Clone mrsibe/KnowNote and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install Node dependencies with npm (or your preferred package manager).

  3. Add your documents

    Load the PDFs, notes, or pages you want to query.

  4. Ask questions

    Query the knowledge base and check the cited sources.

// 機能

選ばれる理由

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

Electron App

Electron desktop app — cross-platform UI.

Google

Connects to Google's AI services.

Local First

Keeps your data on your device by default.

Localllama

Local Llama-class models supported.

Notebooklm

NotebookLM-style source-grounded answers.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/mrsibe/KnowNote.git
    cd KnowNote
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    npm install
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    npm run dev  # or npm start — see package.json
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

What license is it under?

GPL-3.0 licensed — share your modifications under the same terms.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and run npm install — the README covers the rest.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

// さらに探索

似ているツール

RAG・知識ベース

trove-ai

Read-later + AI knowledge base for the Chinese internet

★ 184 スターNOASSERTION
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

gno

Local AI-driven document search and editing with first-in-class hybrid retrieval

★ 115 スターMIT
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

ragflow

RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fuses cutting-edge RAG with Agent capabilities to create a superior context…

★ 91.6k スターApache-2.0
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

Langchain-Chatchat

Local knowledge-base RAG and agent app built on LangChain with ChatGLM, Qwen and Llama models

★ 38.7k スターApache-2.0
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

autoflow

Graph RAG conversational knowledge base built on TiDB Serverless vector storage

★ 3.0k スターApache-2.0
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

algebrica

A free, open mathematical knowledge base built for clarity.

★ 1.0k スターNOASSERTION
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: RAG・知識ベース

LibreAIカタログに掲載されたRAG・知識ベースプロジェクトの中で最もスターの多いもの — KnowNoteが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る rag

さらに見る: RAG・知識ベース

カタログの中でKnowNoteとスター数が近いRAG・知識ベースプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

KnowNoteを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。