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chatbox

chatboxは、chatboxaiが公開しているオープンソースのAIチャットプロジェクトです(GitHub: chatboxai/chatbox)。GitHubスターは41,934、フォークは4,269で、GPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年9月24日です。

Powerful AI Client

★ 41.9k スター⑂ 4.3k フォークGPL-3.0更新 2026年9月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
chatboxai/chatbox
GitHubスター
41,934
フォーク
4,269
ライセンス
GPL-3.0
GitHubでの最終更新
2026年9月24日
カテゴリ
AIチャット
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install the runtime

    One binary or app gets you a working local model setup.

  2. Download a model

    Pick a size that fits your RAM/VRAM; smaller models run on laptops.

  3. Chat or integrate

    Use the built-in UI, or point OpenAI-compatible clients at it.

  4. Go private

    Airplane mode works — your prompts never leave the device.

// 機能

選ばれる理由

100% private

Prompts and documents stay on your hardware, always.

Extensible

RAG, tools, and agents build on the same base.

Quantized efficiency

Smart compression runs big models on modest hardware.

Offline capable

Works on planes, in basements, behind firewalls.

Model choice

Swap between hundreds of open models freely.

OpenAI-compatible APIs

Existing tools plug in by changing one URL.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/chatboxai/chatbox.git
    cd chatbox
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains chatbox?

It is an open-source project at chatboxai/chatbox with 4,269 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is chatbox free for commercial use?

GPL-3.0 — free to use, but derivative works must stay open.

Which model should I start with?

A recent 8–32B instruct model is the sweet spot for most machines.

Is it really private?

Yes — with no network calls, there's nothing to leak.

Are local models as good as GPT-4?

Close on many tasks now; frontier cloud models still lead on hard reasoning.

// さらに探索

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