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anything-llm

anything-llm est un projet de RAG et connaissances open source, créé par Mintplex-Labs (Mintplex-Labs/anything-llm sur GitHub). Il compte 66 695 étoiles sur GitHub et 7 442 forks, il est publié sous la licence MIT et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

Stop renting your intelligence. Own it with AnythingLLM. Everything you need for a powerful local-first agent experience

★ 66,7 k étoiles⑂ 7,4 k forksMITmis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
66 695
Forks
7 442
Licence
MIT
Dernière mise à jour sur GitHub
3 octobre 2026
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
Official site
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install the runtime

    One binary or app gets you a working local model setup.

  2. Download a model

    Pick a size that fits your RAM/VRAM; smaller models run on laptops.

  3. Chat or integrate

    Use the built-in UI, or point OpenAI-compatible clients at it.

  4. Go private

    Airplane mode works — your prompts never leave the device.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

No subscriptions

Pay nothing per token, ever.

100% private

Prompts and documents stay on your hardware, always.

Extensible

RAG, tools, and agents build on the same base.

Quantized efficiency

Smart compression runs big models on modest hardware.

Offline capable

Works on planes, in basements, behind firewalls.

Model choice

Swap between hundreds of open models freely.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git
    cd anything-llm
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

The Local LLM shelf also holds pentest-harness — Heaven for Hackers.

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains anything-llm?

It is an open-source project at Mintplex-Labs/anything-llm with 7,442 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is anything-llm free for commercial use?

MIT licensed — use it commercially, no strings attached.

Is it really private?

Yes — with no network calls, there's nothing to leak.

Are local models as good as GPT-4?

Close on many tasks now; frontier cloud models still lead on hard reasoning.

What hardware do I need?

8B models run on 16GB RAM; bigger models want a real GPU.

// continuez l'exploration

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