// easy-install · mozilla-ai/otari

otari

otari es un proyecto de instalación fácil de código abierto de mozilla-ai (mozilla-ai/otari en GitHub). Tiene 504 estrellas en GitHub y 59 bifurcaciones, se publica bajo la licencia Apache-2.0 y se actualizó por última vez en GitHub el 3 de octubre de 2026.

Open source, OpenAI-compatible LLM gateway you run yourself.

💎 Joya oculta★ 504 estrellas⑂ 59 bifurcacionesApache-2.0actualizado oct 2026
▦ visual: el README de este proyecto no incluye ninguna captura incrustable,
así que aquí va un marcador. La guía de abajo está completa de todos modos.
// datos del proyecto

Datos del proyecto

Repositorio
mozilla-ai/otari
Estrellas en GitHub
504
Bifurcaciones
59
Licencia
Apache-2.0
Última actualización en GitHub
3 de octubre de 2026
Tipo de ficha
Joya oculta: una página más breve para un proyecto menos conocido
Sitio oficial
Official docs
// cómo funciona

Cómo funciona

  1. Get the code

    Clone mozilla-ai/otari and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Launch it

    Follow the quick-start — setup is intentionally short.

  4. Put it to work

    Use it in a real workflow right away.

// características

Por qué gusta tanto

AI

Built around artificial intelligence from the ground up.

AI Gateway

Acts as a gateway across AI providers.

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

API Key Management

Manages API keys centrally.

Budgets

Budget controls for AI spend.

Cost Tracking

Tracks token usage and cost.

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// ejecútalo

Ejecútalo tú mismo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/mozilla-ai/otari.git
    cd otari
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// casos de uso

Qué puedes crear

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// preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

// sigue explorando

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