// easy-install · mozilla-ai/otari

otari

otari est un projet de installation facile open source, créé par mozilla-ai (mozilla-ai/otari sur GitHub). Il compte 504 étoiles sur GitHub et 59 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 3 octobre 2026.

Open source, OpenAI-compatible LLM gateway you run yourself.

💎 Pépite cachée★ 504 étoiles⑂ 59 forksApache-2.0mis à jour oct. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
504
Forks
59
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
3 octobre 2026
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official docs
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Get the code

    Clone mozilla-ai/otari and move into the project folder.

  2. Install dependencies

    Install the Python requirements with pip — a virtual environment keeps things clean.

  3. Launch it

    Follow the quick-start — setup is intentionally short.

  4. Put it to work

    Use it in a real workflow right away.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

AI

Built around artificial intelligence from the ground up.

AI Gateway

Acts as a gateway across AI providers.

Anthropic

Integrates with Anthropic's Claude models.

API Key Management

Manages API keys centrally.

Budgets

Budget controls for AI spend.

Cost Tracking

Tracks token usage and cost.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/mozilla-ai/otari.git
    cd otari
  2. Step 2 — Install dependencies

    Set up what the project needs to run.

    pip install -r requirements.txt
  3. Step 3 — Run it

    Start the app — the README has the exact command and flags.

    python main.py  # entrypoint varies — check the README
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What license is it under?

Apache-2.0 licensed — permissive, with a patent grant.

Do I need to pay for an AI model?

The app itself is free; cloud models need your own API key and are billed by the provider. Local models cost nothing to run.

Does my data stay private?

It is designed to keep data on your machine or your server. Check the docs for any optional cloud features.

How hard is it to install?

Clone the repo and pip-install the requirements — the README covers the exact steps.

Where do I get help?

The GitHub repo's issues and discussions are the main support channel.

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