LibreAI / Audio / voxt
// audio · hehehai/voxt

voxt

voxt ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Audio von hehehai (hehehai/voxt auf GitHub). Es hat 853 Sterne auf GitHub und 65 Forks, wird unter der Lizenz Custom veröffentlicht und wurde zuletzt am 4. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

A macOS voice assistant that turns speech into actions and notes.

💎 Geheimtipp★ 853 Sterne⑂ 65 ForksCustomaktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
hehehai/voxt
GitHub-Sterne
853
Forks
65
Lizenz
Custom
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
4. Oktober 2026
Kategorie
Audio
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Install on macOS

    Download and run the native Swift app.

  2. Speak your thoughts

    Capture ideas, meetings, or instructions by voice.

  3. Get clean output

    Speech becomes polished text and structured notes.

  4. Trigger actions

    Let it automate repetitive tasks across apps.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Voice productivity

Turns raw speech into clean text and useful actions.

macOS native

Swift app built for the Mac desktop experience.

Structured knowledge

Organizes dictated content into usable notes.

Meeting friendly

Helps capture and process spoken conversations.

Task automation

Automates repetitive workflows triggered by voice.

Custom license

Check the repo terms before commercial use.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/hehehai/voxt.git
    cd voxt
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains voxt?

It is an open-source project at hehehai/voxt with 65 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is voxt free for commercial use?

It uses a custom license — read the repo's terms before using it commercially.

Which platforms are supported?

It is a Swift app built for macOS.

Does it just transcribe, or more?

More — it turns speech into clean text, actions, and structured knowledge.

How is it different from plain dictation?

It aims to be a productivity assistant: organizing and acting on speech, not just typing it.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

Audio

buzz

Buzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.

★ 21,8 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

RealtimeSTT

A robust, efficient, low-latency speech-to-text library with advanced voice activity detection, wake word activation and instant transcription.

★ 10,2 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

RealtimeTTS

Converts text to speech in realtime

★ 4,0 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

hifi-gan

GAN vocoder that turns mel-spectrograms into high-fidelity speech audio, fast enough for real-time use.

★ 2,4 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

gTTS

gTTS — Python library and CLI that turns text into spoken mp3 via Google Translate's speech API

★ 2,6 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
Audio

Kokoro-FastAPI

Turn the beloved Kokoro voice model into an OpenAI-compatible speech API with one Docker command.

★ 5,5 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich Audio

Die anderen Projekte der Kategorie Audio mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls voxt nicht das Richtige ist.

// mehr in audio

Mehr in Audio

Verwandte Projekte der Kategorie Audio im Katalog, die voxt bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir voxt

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.