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Skill_Seekers

Skill_Seekers ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Entwickler-Tools von yusufkaraaslan (yusufkaraaslan/Skill_Seekers auf GitHub). Es hat 15.118 Sterne auf GitHub und 1.540 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 30. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Convert documentation sites, GitHub repos and PDFs into Claude AI skills and RAG-ready knowledge assets.

★ 15,1 Tsd. Sterne⑂ 1,5 Tsd. ForksMITaktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
15.118
Forks
1.540
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
30. September 2026
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Pick the knowledge source

    Choose what the AI should learn: a documentation site, a GitHub repo, a local codebase, a PDF, a video, or a mix of several sources in one config.

  2. Install the CLI

    Install skill-seekers from PyPI, adding extras such as [mcp] or [video] only if you need those source types.

  3. Create the skill

    Run skill-seekers create on your source; it scrapes, categorizes, optionally enhances with AI, and detects conflicts between sources.

  4. Package and install it

    Package the output for your target - Claude, LangChain, a vector database or one of 19 coding agents - and start using it.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

18 source types

Create knowledge from documentation sites, GitHub repos, local codebases, PDFs, Word, EPUB, Jupyter notebooks, OpenAPI specs, PowerPoint, videos, Confluence, Notion, RSS and more.

22 export targets

Package once and export to 12 LLM platforms (Claude, Gemini, OpenAI and others), 8 RAG/vector targets (LangChain, LlamaIndex, Chroma, FAISS, Qdrant, Pinecone and more) and other formats.

GitHub and codebase analysis

AST parsing across languages, design-pattern detection, usage examples extracted from tests, and AI-written how-to guides from a repo's code, docs and community signals.

Automatic conflict detection

Unified multi-source scraping detects conflicts between sources and synthesizes across them when docs, code and PDFs disagree.

AI enhancement, API or local

Enhance generated skills through provider APIs or local agents such as Claude Code, Codex and Copilot with no API costs, with 68 workflow presets.

MCP server included

Ships an MCP server (stdio or HTTP) with dozens of tools so Claude Code, Cursor and other clients can create and package skills conversationally.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Clone Skill Seekers if you want the source; most users install from PyPI instead.

    git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
    cd Skill_Seekers
  2. Install from PyPI

    Install the core CLI (scraping, GitHub, PDF and packaging) into your Python environment.

    pip install skill-seekers
  3. Create and package your first skill

    Turn a documentation site into a skill, then package it as a Claude skill zip.

    skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/
    skill-seekers package output/django --target claude
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains Skill Seekers?

It is developed by yusufkaraaslan with community contributors and sponsors.

Is it free to use?

Yes. The tool is MIT-licensed and free, including for commercial use.

Does it need a paid API key?

Not necessarily: AI enhancement can run through local agents such as Claude Code with no API costs, or through provider APIs (Anthropic, Gemini, OpenAI and others) using your own key.

How does it compare with manually writing a SKILL.md or using llms.txt?

Skill Seekers automates the whole pipeline - scraping, categorization, enhancement, quality scoring and packaging for 22 targets - instead of hand-writing and maintaining skill files yourself.

How do I get started?

Run pip install skill-seekers, then skill-seekers create <docs-url> and skill-seekers package to produce a ready-to-use skill zip.

// weiter entdecken

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