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paperjury

paperjury ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Entwickler-Tools von Spark-To-Paper-Skills (Spark-To-Paper-Skills/paperjury auf GitHub). Es hat 1.215 Sterne auf GitHub und 44 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 14. August 2026 auf GitHub aktualisiert.

Stress-test your research paper with an AI reviewer before submission.

💎 Geheimtipp★ 1,2 Tsd. Sterne⑂ 44 ForksMITaktualisiert Aug 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
1.215
Forks
44
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
14. August 2026
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Load the skill

    Install the paperjury skill into Claude Code.

  2. Submit your draft

    Point it at your manuscript before submission.

  3. Get the review and verdict

    The skill critiques the paper and renders a verdict.

  4. Revise and verify

    Apply fixes, then let it verify the improvements.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

AI peer review

A critical read of your draft before reviewers see it.

Verdict step

An explicit accept-or-revise style judgment.

Guided revision

Helps you fix what the review flagged.

Verification loop

Checks that revisions actually addressed the issues.

Claude Code skill

Runs inside the assistant you already use.

Private feedback

Brutal honesty without an audience.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Spark-To-Paper-Skills/paperjury.git
    cd paperjury
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Is paperjury free to use?

MIT licensed — free for academic and commercial use with attribution.

Does it replace real peer review?

No — it is a rehearsal that catches obvious weaknesses before human reviewers.

Which fields does it cover?

It is built for research papers generally; domain fit depends on your draft.

Do I need Claude Code?

Yes — it ships as a Claude Code skill.

Can it review LaTeX sources?

Check the README for supported manuscript formats.

// weiter entdecken

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