LibreAI / KI-Agenten / NemoClaw
// agents · NVIDIA/NemoClaw

NemoClaw

NemoClaw ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von NVIDIA (NVIDIA/NemoClaw auf GitHub). Es hat 22.686 Sterne auf GitHub und 3.131 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 8. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

NVIDIA's reference stack for running AI agents more securely inside OpenShell sandboxes

★ 22,7 Tsd. Sterne⑂ 3,1 Tsd. ForksApache-2.0aktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
NVIDIA/NemoClaw
GitHub-Sterne
22.686
Forks
3.131
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
8. Oktober 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Check the prerequisites

    Confirm you have a supported host - the docs target DGX systems or Windows Subsystem for Linux (WSL).

  2. Get NemoClaw

    Clone the repository and open the linked quickstart for the agent you want to run.

  3. Install with the installer

    Run the terminal installer, or let your coding agent install it with you using the official starter prompt.

  4. Launch your first sandboxed agent

    Accept the express install preset or choose your agent, sandbox name, inference provider and model interactively.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Sandboxed agent runtime

Runs agents inside NVIDIA OpenShell so their work is contained rather than executed directly on the host.

Multiple agent frameworks

Supports OpenClaw (the express-install default), Hermes and LangChain Deep Agents Code with dedicated quickstarts.

Managed inference

Connects sandboxed agents to managed inference providers and models chosen at install time.

Express install

A preset-driven installer configures recommended settings per platform, with an interactive mode when you want control.

Coding-agent guided setup

An official starter prompt lets Cursor, Claude Code, Codex or Copilot install NemoClaw with you, asking one question at a time.

Full NVIDIA documentation

Ships with docs covering prerequisites, per-agent quickstarts and user guides.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Get the source code from GitHub and enter the project directory.

    git clone https://github.com/NVIDIA/NemoClaw.git
    cd NemoClaw
  2. Review prerequisites and install

    The README routes installation through the official docs and terminal installer rather than a single package command.

    # See the prerequisites and quickstart for your agent in the docs linked from the README
  3. Choose your agent quickstart

    Express install sets up OpenClaw by default; other guides cover Hermes and LangChain Deep Agents.

    # Pick a quickstart (OpenClaw / Hermes / Deep Agents) from the docs index
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains this project?

It is maintained by NVIDIA as an open-source reference stack on GitHub.

Is it free to use?

Yes - NemoClaw is Apache-2.0 licensed and free to use under that license.

Does it need a paid API key?

The software is free, but inference comes from a provider you choose during setup - that provider may require its own account or API key, and local managed inference depends on your hardware.

How does it compare to alternatives?

Compared with running OpenClaw or a similar agent directly on your machine, NemoClaw adds OpenShell sandboxing and managed inference as the default posture, trading some simplicity for isolation.

How do I get started?

Check the prerequisites in the docs, clone the repo, and follow the quickstart for OpenClaw, Hermes or Deep Agents.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

KI-Agenten

zeroboot

Sub-millisecond VM sandboxes for AI agents via copy-on-write forking.

★ 2,5 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

labs-OO-Agents

NVIDIA's object-oriented, Pythonic approach to building AI agents.

★ 2,3 Tsd. SterneNOASSERTION
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

UI-TARS-desktop

ByteDance's open-source multimodal AI agent stack: GUI agents that see and operate real desktops

★ 39,2 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

E2B

Secure sandboxes where AI agents run real code.

★ 14,2 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

nasiko

The open runtime for AI agents — a Rust platform for running, governing and routing agents with TokenOps.

★ 9,5 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

NeMo-Agent-Toolkit

NVIDIA's toolkit for connecting, profiling and optimizing teams of AI agents — across any framework

★ 2,7 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich KI-Agenten

Die anderen Projekte der Kategorie KI-Agenten mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls NemoClaw nicht das Richtige ist.

// mehr in agents

Mehr in KI-Agenten

Verwandte Projekte der Kategorie KI-Agenten im Katalog, die NemoClaw bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir NemoClaw

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.