// productivity · Zackriya-Solutions/meetily

meetily

meetily ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Produktivität von Zackriya-Solutions (Zackriya-Solutions/meetily auf GitHub). Es hat 31.540 Sterne auf GitHub und 3.444 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 15. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Privacy-first AI meeting assistant: live transcription and summaries, 100% local on your machine

★ 31,5 Tsd. Sterne⑂ 3,4 Tsd. ForksMITaktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
31.540
Forks
3.444
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
15. September 2026
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide what you want to achieve with meetily and check the README on GitHub for requirements before installing.

  2. Get the code

    Clone the repository from GitHub (or take the packaged install route in step 3 if the README offers one).

  3. Install and configure

    Follow the project's documented install commands — the Run section below lists the exact ones — and add any required API keys or models.

  4. Run your first task

    Work through the README's quickstart example end to end, then adapt it to your own project or data.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

100% local processing

Transcription and summarization run on-device; meeting audio does not leave your machine.

Fast live transcription

Supports Parakeet and Whisper live transcription, which the project describes as up to 4x faster with its Parakeet path.

Speaker diarization

Attributes transcript lines to speakers so minutes are readable.

Ollama summarization

Generates meeting summaries with a local model via Ollama — no cloud LLM needed.

Import and enhance

Import existing recordings and enhance/transcribe them after the fact (marked Beta in the README).

GPU acceleration and audio mixing

Professional audio mixing and GPU acceleration support for better capture and speed.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Get the Meetily source (the repo was formerly named meeting-minutes).

    git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily.git
    cd meetily
  2. Install the app

    Most users should download the latest Windows x64-setup.exe or macOS build from the GitHub Releases page and run the installer.

    # download the installer for your OS from the Releases page (see README Installation)
  3. Transcribe your first meeting

    Open Meetily, start a meeting recording (or import audio), and let the local models transcribe, diarize and summarize it.

    # summaries use your local Ollama model — install Ollama and pull a model first if you want summaries
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Also on this shelf: pm-ba-claude-skills — 5 no-cost Claude AI skills for Product Managers & Business Analysts — PRDs.

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains meetily?

meetily is maintained by the Zackriya-Solutions organization/account on GitHub, together with open-source contributors, in the public repository Zackriya-Solutions/meetily.

Is meetily free to use?

Yes — the code is open source under the MIT license. You can use, modify and redistribute it under that license's terms.

Does meetily need a paid API key?

No API key is required for the core workflow — transcription and Ollama summaries are local. An optional custom OpenAI endpoint can be configured if you want it.

How does meetily compare to Otter.ai / Fireflies?

Those cloud assistants are effortless but upload your audio; Meetily keeps everything on your machine, free — you provide the computer and a bit of setup.

How do I get started with meetily?

Clone the repository from GitHub, follow the install commands in the Run section (taken from the project's README), and complete the documented quickstart example before adapting it to your own use case.

// weiter entdecken

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