LibreAI / KI-Agenten / Jev Ultrafast
// agents · browser-use/jev-ultrafast

Jev Ultrafast

Jev Ultrafast ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von browser-use (browser-use/jev-ultrafast auf GitHub). Es hat 23.674 Sterne auf GitHub und 1.794 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 30. September 2026 auf GitHub aktualisiert.

Jev Ultrafast — the fastest browser agent from browser-use: one decision-model request per action cycle drives a real browser, MIT

★ 23,7 Tsd. Sterne⑂ 1,8 Tsd. ForksMITaktualisiert Sep 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
23.674
Forks
1.794
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
30. September 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clone and install with uv

    Clone the repo, then let uv install dependencies — this also installs the Browser Harness that connects Chrome.

  2. Add your API keys

    Copy .env.example to .env and add a TypeSafe API key and a text-model API key (OpenRouter in the example configuration).

  3. Run the demo or your own goal

    Run the demo UI and click Start demo, or use the Agent library with your own URL and goal.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

One request per decision cycle

Operation and target heads share the same observed state, so each action costs one decision-model request, not a chain of them.

No screenshots in the default loop

Jev consumes structured page state — visible controls, names, values and text — instead of screenshots; screenshots are an inspector opt-in.

Validated targets

Clicks check the document, form values, target and nearby context before acting, and covered controls are rejected before input.

A readable, tiny agent

The whole loop is small enough to read in full — the README points at jev_ultrafast/agent.py as the place to understand it.

Advertisement
// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Try the demo

    The README route: clone, sync, configure keys, run the demo UI on http://127.0.0.1:8766.

    git clone https://github.com/browser-use/jev-ultrafast.git
    cd jev-ultrafast
    uv sync
    cp .env.example .env
    uv run jev
  2. Check the browser connection

    If Chrome does not connect, the README route is the harness doctor command.

    uv run browser-harness --doctor
  3. Use it as a library

    Drive any page from Python with a URL and a natural-language goal.

    from jev_ultrafast import Agent
    with Agent("https://www.google.com/travel/flights?hl=en", "Find one-way flights from Zurich to London, one adult, economy.") as agent:
        for state in agent.run():
            print(state["elapsed_ms"], state["status"])
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

Advertisement
// häufige fragen

Häufige Fragen

Who makes Jev Ultrafast?

The browser-use organisation, built on TypeSafe's Jev decision model.

Is Jev Ultrafast free?

Yes — MIT licensed. You still pay for the API keys it calls (TypeSafe and a text model) under those services' own terms.

How is it different from browser-use itself?

browser-use is the general browser-agent framework; Jev Ultrafast is the specialised fast loop on top of it — one decision-model request per cycle against an indexed action space.

Will it book flights for me?

No — the README is explicit that the flight example checks the route, date and results and saves its trace, but does not select or book a flight.

How do I get started?

Clone, uv sync, add TYPESAFE_API_KEY and TEXT_MODEL_API_KEY to .env, then uv run jev for the demo UI.

// weiter entdecken

Ähnliche Tools

KI-Agenten

ESP32 iPhone Agent

ESP32 iPhone Agent — let an AI model use a real iPhone with a $7 ESP32: AirPlay eyes, USB HID hands, no computer, no jailbreak

★ 2,4 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

agent-world-model

Snowflake's Agent World Model: synthesise 1,000 executable MCP tool-use environments for agentic RL.

★ 465 SterneNOASSERTION
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

browser-use

The open-source library that lets AI agents control a real browser.

★ 117,4 Tsd. SterneMIT
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

ZCode

ZCode — Z.ai's AI coding workspace: desktop app, browser interface and terminal agent in one open-source harness

★ 7,9 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

agent-desktop

Reliable computer use for any agent: drive real apps through accessibility trees, not pixel guessing.

★ 1,8 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
KI-Agenten

OpenMausBot

OpenMausBot — the open-source Grok Bot alternative: your own team of AI bots in a chat app, each a real local agent with its own personality, model and cloud computer

★ 4,9 Tsd. SterneApache-2.0
Anleitung ansehen →
// alternativen

Alternativen im Bereich KI-Agenten

Die anderen Projekte der Kategorie KI-Agenten mit den meisten Sternen im LibreAI-Katalog — die realistische Auswahl, falls Jev Ultrafast nicht das Richtige ist.

// mehr in agents

Mehr in KI-Agenten

Verwandte Projekte der Kategorie KI-Agenten im Katalog, die Jev Ultrafast bei den Sternen am nächsten stehen — zum Weiterstöbern auf beiden Seiten.

Hol dir Jev Ultrafast

Kostenlos und offen — hol dir den Quellcode, gib dem Repository einen Stern und leg los.