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helix-db

helix-db ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie RAG & Wissen von HelixDB (HelixDB/helix-db auf GitHub). Es hat 6.117 Sterne auf GitHub und 375 Forks, wird unter der Lizenz Apache-2.0 veröffentlicht und wurde zuletzt am 8. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

An OLTP graph database with native vector and full-text search, built in Rust on object storage.

★ 6,1 Tsd. Sterne⑂ 375 ForksApache-2.0aktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
6.117
Forks
375
Lizenz
Apache-2.0
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
8. Oktober 2026
Kategorie
RAG & Wissen
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your data model

    Sketch the entities and relationships you need, and note where vector similarity or keyword search must combine with graph traversal.

  2. Install the CLI

    Install the helix CLI with the official install script.

  3. Initialize a project

    Run helix init to scaffold helix.toml and an example query, and configure whether local data stays in memory or persists to disk.

  4. Start and query

    Start the local dev instance and run your first query from the CLI or your app's SDK.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Graph, vector and full-text in one engine

Model a labeled property graph, run approximate nearest-neighbor vector search prefiltered by graph traversal, and BM25 keyword search over node and edge properties.

Transactional OLTP design

Built for transactional workloads with ACID guarantees; on Helix Cloud a single writer commits every transaction and readers auto-scale.

Object-storage foundation

Durable data lives on object storage rather than a single local disk, separating storage from compute.

Cypher-style querying

Query the graph with a Cypher-inspired language from Rust, TypeScript, Go or Python SDKs.

Local dev and embedded modes

helix start dev serves a local instance on http://localhost:6969, and an embedded mode runs HelixDB inside your own process without a server.

Agent-friendly setup

The README includes a path for letting an AI agent scaffold and build your Helix app for you (helix chef).

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Clone HelixDB if you want the source; most users install the CLI in the next step.

    git clone https://github.com/HelixDB/helix-db.git
    cd helix-db
  2. Install the CLI

    Install the helix command-line tool on macOS or Linux.

    curl -sSL "https://install.helix-db.com" | bash
  3. Init, start and query

    Create a project, start the local instance, and run the generated example query.

    mkdir my-helix-app && cd my-helix-app
    helix init local
    helix start dev
    helix query dev --file examples/request.json
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains HelixDB?

HelixDB is maintained by the HelixDB team, with docs at docs.helix-db.com and a managed Helix Cloud offering.

Is HelixDB free?

The database is open source under Apache-2.0 and free to self-host; Helix Cloud is the paid managed deployment.

Does it need a paid API key?

No key is needed for local development. You only need an account if you choose Helix Cloud or call external embedding models.

How does it compare to Neo4j plus a separate vector database?

Neo4j is a mature graph database and you typically add a separate vector store; HelixDB combines graph, vector and full-text search in one Rust engine designed for AI workloads.

How do I get started?

Install the CLI, run helix init local, helix start dev, and execute the example query.

// weiter entdecken

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