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deepagents-in-action

deepagents-in-action ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie KI-Agenten von datawhalechina (datawhalechina/deepagents-in-action auf GitHub). Es hat 2.578 Sterne auf GitHub und 262 Forks, wird unter der Lizenz Custom veröffentlicht und wurde zuletzt am 1. Oktober 2026 auf GitHub aktualisiert.

Chinese guide to building production-grade AI agents with LangChain and LangGraph.

💎 Geheimtipp★ 2,6 Tsd. Sterne⑂ 262 ForksCustomaktualisiert Okt 2026
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

GitHub-Sterne
2.578
Forks
262
Lizenz
Custom
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
1. Oktober 2026
Kategorie
KI-Agenten
Eintragstyp
Geheimtipp — eine kürzere Seite für ein weniger bekanntes Projekt
Offizielle Website
Official site
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Open the guide

    Browse the course site or notebooks.

  2. Learn the basics

    Build first agents with LangChain.

  3. Go deep

    Study LangGraph patterns for production.

  4. Ship to production

    Apply production-grade practices.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Production focus

From zero to deployed agents.

LangGraph based

Modern agent orchestration.

Official ambassador

Authored by a LangChain insider.

Notebook format

Learn by running code.

Complete guide

An end-to-end curriculum.

Chinese language

Built for Chinese developers.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/datawhalechina/deepagents-in-action.git
    cd deepagents-in-action
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project’s launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains it?

The Datawhale China community at datawhalechina/deepagents-in-action.

What language is it in?

Chinese.

Is it free?

Yes. Open and free to study.

What are the prerequisites?

Python basics and some LLM familiarity help.

Can I run the notebooks?

Yes. They are interactive Jupyter notebooks.

// weiter entdecken

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