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// audio · suno-ai/bark

bark

bark ist ein Open-Source-Projekt aus der Kategorie Audio von suno-ai (suno-ai/bark auf GitHub). Es hat 39.268 Sterne auf GitHub und 4.661 Forks, wird unter der Lizenz MIT veröffentlicht und wurde zuletzt am 19. August 2024 auf GitHub aktualisiert.

Suno's text-prompted generative audio model: speech, music and sound effects from text prompts

★ 39,3 Tsd. Sterne⑂ 4,7 Tsd. ForksMITaktualisiert Aug 2024
▦ Visual — das README dieses Projekts enthält keinen einbettbaren Screenshot,
darum hier ein Platzhalter. Die Anleitung unten ist trotzdem vollständig.
// projektdaten

Projektdaten

Repository
suno-ai/bark
GitHub-Sterne
39.268
Forks
4.661
Lizenz
MIT
Zuletzt auf GitHub aktualisiert
19. August 2024
Kategorie
Audio
Eintragstyp
Vollständige Installationsanleitung
// so funktioniert es

So funktioniert es

  1. Clarify your goal

    Decide what you want from bark and check the README and requirements to confirm it fits your setup and Jupyter Notebook environment.

  2. Get the code

    Clone the repository from GitHub (github.com/suno-ai/bark) or use the documented install channel if you do not need the source.

  3. Install and configure

    Follow the README quickstart to install dependencies and set any required configuration or credentials.

  4. Run your first task

    Work through the README's first example end to end, then adapt it to your own project or data.

// funktionen

Warum es so beliebt ist

Text-prompted audio

Generates audio from text prompts — speech, music and sound effects in one model.

Multilingual speech

Supports multiple languages for spoken generation.

Non-speech sounds

Can produce laughter, sighs and other non-verbal sounds from prompt cues.

Python usage

Simple Python API for generating audio in a few lines.

Transformers support

Also usable through Hugging Face Transformers.

Command line

Ships a command-line interface for quick generation.

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// selbst ausführen

Führe es selbst aus

  1. Clone the repository

    Start by getting the source and entering the project directory.

    git clone https://github.com/suno-ai/bark.git
    cd bark
  2. Install Bark

    Clone the repo and install it in editable mode, per the README installation section.

    git clone https://github.com/suno-ai/bark.git
    cd bark
    pip install .  # see README for the exact command
  3. Generate audio in Python

    Use the Python API to generate and save your first clip.

    python -c "from bark import generate_audio, SAMPLE_RATE; print(SAMPLE_RATE)"  # see README Usage in Python
// anwendungsfälle

Was du damit bauen kannst

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// häufige fragen

Häufige Fragen

Who maintains bark?

It is maintained by suno-ai and contributors on GitHub, where the repository github.com/suno-ai/bark is the canonical home for code, issues and releases.

Is bark free to use?

Yes — it is open source under the MIT license. Read the license in the repository for what is permitted, including any conditions on redistribution or commercial use.

Does it need a paid API key?

No. Bark runs locally; a GPU noticeably speeds up generation.

How does bark compare to alternatives?

Compared with Coqui TTS: Bark generates music and sound effects as well as speech from prompts, while Coqui TTS focuses on speech synthesis models.

How do I get started?

Clone github.com/suno-ai/bark, follow the README quickstart to install it, and run the documented first example before adapting it to your own work.

// weiter entdecken

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