LibreAI / Видео / Video2X
// video · k4yt3x/video2x

Video2X

Video2X — проект с открытым исходным кодом из категории «Видео» от k4yt3x (k4yt3x/video2x на GitHub). У него 21 948 звёзд на GitHub и 1 901 форк, он распространяется по лицензии AGPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 7 марта 2026.

A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018

★ 21,9 тыс. звёзд⑂ 1,9 тыс. форковAGPL-3.0обновлено март 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
k4yt3x/video2x
Звёзды GitHub
21 948
Форки
1 901
Лицензия
AGPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
7 марта 2026
Категория
Видео
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick your task

    Generation, restoration, upscaling, face swap, or lip sync — each project here specializes, so start from the job to be done.

  2. Get the weights

    Download the model files the project needs; most READMEs link exact versions and where to place them.

  3. Set up the environment

    Python environments or Docker images are the norm — follow the install section for your GPU.

  4. Run and iterate

    Feed in prompts or source media, tune the settings, and re-run until the result lands.

// возможности

Почему его любят

Open weights

Real model files you download and run — no API key, no per-second billing.

Local inference

Everything happens on your machine; footage never uploads anywhere.

Specialized pipelines

Each tool focuses on one job and does it well, instead of a shallow all-in-one.

Active research roots

Many of these ship alongside papers and keep absorbing new techniques.

Community workflows

Shared settings, presets, and integrations (especially around ComfyUI) multiply what one tool can do.

Commercial-friendly options

Several use permissive licenses — always confirm the model license for your use case.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Get the code

    Clone the repository or download the latest release for your OS.

    git clone https://github.com/k4yt3x/video2x.git
  2. Step 2 — Follow the install guide

    Every project documents its own setup — the README's install section is the source of truth.

  3. Step 3 — Launch

    Start the app or server as documented and open the interface it provides.

// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What GPU do I need?

It varies widely — upscalers run on modest cards, while full video diffusion wants serious VRAM. Check each project's docs.

Are the outputs commercially usable?

Often yes for the code, but model weights carry their own licenses — read both.

Who maintains Video2X?

It is an open-source project at k4yt3x/video2x with 1,901 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How is quality vs commercial tools?

The gap keeps shrinking; for restoration and upscaling, open tools already match or beat paid ones.

Do these run on Mac?

Some do via MPS or CPU, but NVIDIA on Linux/Windows is the best-supported path.

Where do I get help?

GitHub issues and Discussions on each repo, plus Discord communities for the popular ones.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Видео

FaceFusion

Industry leading face manipulation platform

★ 30,1 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Видео

LivePortrait

Bring portraits to life!

★ 19,2 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Видео

Wan2.1

Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

★ 17,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Видео

ComfyUI-Frame-Interpolation

A custom node set for Video Frame Interpolation in ComfyUI.

★ 1,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Видео

t2v_metrics

Evaluate text-to-video models with VQAScore-based metrics.

★ 603 звездыApache-2.0
Смотреть руководство →
Видео

CutScript

Edit video by editing text — an AI-powered text-based video editor.

★ 262 звездыMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Видео

Другие проекты из категории «Видео» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Video2X вам не подходит.

// ещё в категории video

Больше проектов: Видео

Соседние проекты из категории «Видео» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Video2X — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Video2X

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.