LibreAI / Видео / t2v_metrics
// video · linzhiqiu/t2v_metrics

t2v_metrics

t2v_metrics — проект с открытым исходным кодом из категории «Видео» от linzhiqiu (linzhiqiu/t2v_metrics на GitHub). У него 603 звезды на GitHub и 75 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 5 июня 2026.

Evaluate text-to-video models with VQAScore-based metrics.

💎 Скрытая жемчужина★ 603 звезды⑂ 75 форковApache-2.0обновлено июнь 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
linzhiqiu/t2v_metrics
Звёзды GitHub
603
Форки
75
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
5 июня 2026
Категория
Видео
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install the toolkit

    Set up the evaluation code.

  2. Prepare model outputs

    Gather generated images, videos, or 3D.

  3. Run VQAScore

    Score prompt alignment across your samples.

  4. Compare and report

    Benchmark against other models fairly.

// возможности

Почему его любят

VQAScore metric

Principled prompt-alignment scoring.

Three modalities

Image, video, and 3D evaluation.

Published method

Backed by an academic paper.

Model comparison

Fair numbers instead of cherry-picks.

Research tool

Built for rigorous evaluation.

Apache 2.0

Open for the community.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/linzhiqiu/t2v_metrics.git
    cd t2v_metrics
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is t2v_metrics free to use?

Apache 2.0 licensed — free for research and commercial use.

What is VQAScore?

A published metric for visual-question-answering-based alignment scoring.

Does it need GPUs?

Scoring models need compute — check the README.

Can it evaluate my custom model?

Yes — point it at any model's outputs.

Why not just look at samples?

Human eyeballing does not scale; metrics do.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Видео

HandBrake

HandBrake's development repository

★ 24,6 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Видео

awesome-generative-ai-apps

50+ open-source generative AI apps you can clone, deploy, and monetize — image generators, video tools, virtual try-ons, AI SaaS templates, and platform inte…

★ 3,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Видео

Awesome-World-Models

A comprehensive list of papers for the definition of World Models and using World Models for General Video Generation, Embodied AI, and Autonomous Driving, i…

★ 2,0 тыс. звёздBSD-3-Clause
Смотреть руководство →
Видео

CutScript

Edit video by editing text — an AI-powered text-based video editor.

★ 262 звездыMIT
Смотреть руководство →
Видео

synctoon

Python-based automated 2D animation utility that produces videos from text scripts

★ 50 звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Видео

Seedance-2.5-API

Python wrapper for Seedance 2.5 — T2V, image-to-video and 4K human faces.

★ 488 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Видео

Другие проекты из категории «Видео» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если t2v_metrics вам не подходит.

// ещё в категории video

Больше проектов: Видео

Соседние проекты из категории «Видео» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к t2v_metrics — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить t2v_metrics

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.