LibreAI / 動画 / Video2X
// video · k4yt3x/video2x

Video2X

Video2Xは、k4yt3xが公開しているオープンソースの動画プロジェクトです(GitHub: k4yt3x/video2x)。GitHubスターは21,948、フォークは1,901で、AGPL-3.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年3月7日です。

A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018

★ 21.9k スター⑂ 1.9k フォークAGPL-3.0更新 2026年3月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
k4yt3x/video2x
GitHubスター
21,948
フォーク
1,901
ライセンス
AGPL-3.0
GitHubでの最終更新
2026年3月7日
カテゴリ
動画
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Pick your task

    Generation, restoration, upscaling, face swap, or lip sync — each project here specializes, so start from the job to be done.

  2. Get the weights

    Download the model files the project needs; most READMEs link exact versions and where to place them.

  3. Set up the environment

    Python environments or Docker images are the norm — follow the install section for your GPU.

  4. Run and iterate

    Feed in prompts or source media, tune the settings, and re-run until the result lands.

// 機能

選ばれる理由

Open weights

Real model files you download and run — no API key, no per-second billing.

Local inference

Everything happens on your machine; footage never uploads anywhere.

Specialized pipelines

Each tool focuses on one job and does it well, instead of a shallow all-in-one.

Active research roots

Many of these ship alongside papers and keep absorbing new techniques.

Community workflows

Shared settings, presets, and integrations (especially around ComfyUI) multiply what one tool can do.

Commercial-friendly options

Several use permissive licenses — always confirm the model license for your use case.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Get the code

    Clone the repository or download the latest release for your OS.

    git clone https://github.com/k4yt3x/video2x.git
  2. Step 2 — Follow the install guide

    Every project documents its own setup — the README's install section is the source of truth.

  3. Step 3 — Launch

    Start the app or server as documented and open the interface it provides.

// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

What GPU do I need?

It varies widely — upscalers run on modest cards, while full video diffusion wants serious VRAM. Check each project's docs.

Are the outputs commercially usable?

Often yes for the code, but model weights carry their own licenses — read both.

Who maintains Video2X?

It is an open-source project at k4yt3x/video2x with 1,901 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How is quality vs commercial tools?

The gap keeps shrinking; for restoration and upscaling, open tools already match or beat paid ones.

Do these run on Mac?

Some do via MPS or CPU, but NVIDIA on Linux/Windows is the best-supported path.

Where do I get help?

GitHub issues and Discussions on each repo, plus Discord communities for the popular ones.

// さらに探索

似ているツール

動画

FaceFusion

Industry leading face manipulation platform

★ 30.1k スターCustom (check repo)
ガイドを見る →
動画

LivePortrait

Bring portraits to life!

★ 19.2k スターCustom (check repo)
ガイドを見る →
動画

Wan2.1

Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models

★ 17.1k スターApache-2.0
ガイドを見る →
動画

ComfyUI-Frame-Interpolation

A custom node set for Video Frame Interpolation in ComfyUI.

★ 1.1k スターMIT
ガイドを見る →
動画

t2v_metrics

Evaluate text-to-video models with VQAScore-based metrics.

★ 603 スターApache-2.0
ガイドを見る →
動画

CutScript

Edit video by editing text — an AI-powered text-based video editor.

★ 262 スターMIT
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: 動画

LibreAIカタログに掲載された動画プロジェクトの中で最もスターの多いもの — Video2Xが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る video

さらに見る: 動画

カタログの中でVideo2Xとスター数が近い動画プロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

Video2Xを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。