// local-llm · lightseekorg/tokenspeed

TokenSpeed

TokenSpeed — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от lightseekorg (lightseekorg/tokenspeed на GitHub). У него 2 473 звезды на GitHub и 336 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 15 октября 2026.

TokenSpeed — a speed-of-light LLM inference engine designed for agentic workloads, with TensorRT-LLM-level performance and vLLM-level usability

★ 2,5 тыс. звёзд⑂ 336 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
lightseekorg/tokenspeed
Звёзды GitHub
2 473
Форки
336
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
15 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Documentation
// как это работает

Как это работает

  1. Read the getting-started guide

    TokenSpeed’s docs cover installation and requirements for your GPU stack.

  2. Launch a server

    Follow the launching guide to serve a model with the engine.

  3. Tune for agent traffic

    Use the server parameters, model recipes and parallelism guides to fit long, tool-heavy agentic sessions.

// возможности

Почему его любят

Built for agentic workloads

Scheduling, KV cache ownership and overlap timing are modelled as a finite-state machine tuned for agent request patterns.

Serious kernels

A pluggable kernel registry includes one of the fastest MLA implementations on NVIDIA Blackwell.

Safety by construction

KV resource reuse safety is enforced by the type system at compile time, not by convention.

Day-0 model support

New agentic-coding models (Qwen3.8 Flash Next, GLM 5.3 Flash) were supported at release.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Start from the source and the linked guides.

    git clone https://github.com/lightseekorg/tokenspeed.git
  2. Follow the getting-started guide

    Installation and first run, per the official docs.

    https://lightseek.org/tokenspeed/guides/getting-started
  3. Launch a server

    The launching guide covers serving configuration.

    https://lightseek.org/tokenspeed/guides/launching
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains TokenSpeed?

The TokenSpeed Team at LightSeek (lightseekorg).

Is it free?

Yes, MIT-licensed and open source.

Does it need a paid API key?

No — it is a self-hosted inference engine; you bring the hardware and the model weights.

How does it compare to a well-known alternative?

vLLM is the general-purpose usability benchmark and TensorRT-LLM the performance one. TokenSpeed targets both at once, with an architecture specialised for agentic workloads rather than chat traffic.

How do I get started?

Clone the repo and follow the official getting-started and launching guides at lightseek.org/tokenspeed.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

Web LLM

High-performance In-browser LLM Inference Engine

★ 19,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

vLLM

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs

★ 93,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

airunner

Offline inference engine for art.

★ 1,3 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

vllm-omni

vLLM-Omni — efficient inference for omni-modality models: image, audio, video, diffusion and policies.

★ 7,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Cactus

Quantization, kernels, runtime and inference engine for mobiles, wearables, smart home and robots

★ 6,1 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Локальные LLM

nobodywho

Lightweight inference engine for running LLMs efficiently on any device.

★ 1,5 тыс. звёздEUPL-1.2
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если TokenSpeed вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к TokenSpeed — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить TokenSpeed

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.