LibreAI / Vídeo / t2v_metrics
// video · linzhiqiu/t2v_metrics

t2v_metrics

t2v_metrics é um projeto de vídeo de código aberto de linzhiqiu (linzhiqiu/t2v_metrics no GitHub). Tem 603 estrelas no GitHub e 75 forks, é publicado sob a licença Apache-2.0 e foi atualizado pela última vez no GitHub em 5 de junho de 2026.

Evaluate text-to-video models with VQAScore-based metrics.

💎 Joia escondida★ 603 estrelas⑂ 75 forksApache-2.0atualizado jun 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Estrelas no GitHub
603
Forks
75
Licença
Apache-2.0
Última atualização no GitHub
5 de junho de 2026
Categoria
Vídeo
Tipo de ficha
Joia escondida: uma página mais breve para um projeto menos conhecido
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Install the toolkit

    Set up the evaluation code.

  2. Prepare model outputs

    Gather generated images, videos, or 3D.

  3. Run VQAScore

    Score prompt alignment across your samples.

  4. Compare and report

    Benchmark against other models fairly.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

VQAScore metric

Principled prompt-alignment scoring.

Three modalities

Image, video, and 3D evaluation.

Published method

Backed by an academic paper.

Model comparison

Fair numbers instead of cherry-picks.

Research tool

Built for rigorous evaluation.

Apache 2.0

Open for the community.

Advertisement
// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/linzhiqiu/t2v_metrics.git
    cd t2v_metrics
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// casos de uso

O que você pode criar

Advertisement
// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Is t2v_metrics free to use?

Apache 2.0 licensed — free for research and commercial use.

What is VQAScore?

A published metric for visual-question-answering-based alignment scoring.

Does it need GPUs?

Scoring models need compute — check the README.

Can it evaluate my custom model?

Yes — point it at any model's outputs.

Why not just look at samples?

Human eyeballing does not scale; metrics do.

// continue explorando

Ferramentas semelhantes

Vídeo

HandBrake

HandBrake's development repository

★ 24,6 mil estrelasCustom
Ver o guia →
Vídeo

awesome-generative-ai-apps

50+ open-source generative AI apps you can clone, deploy, and monetize — image generators, video tools, virtual try-ons, AI SaaS templates, and platform inte…

★ 3,4 mil estrelasMIT
Ver o guia →
Vídeo

Awesome-World-Models

A comprehensive list of papers for the definition of World Models and using World Models for General Video Generation, Embodied AI, and Autonomous Driving, i…

★ 2,0 mil estrelasBSD-3-Clause
Ver o guia →
Vídeo

CutScript

Edit video by editing text — an AI-powered text-based video editor.

★ 262 estrelasMIT
Ver o guia →
Vídeo

synctoon

Python-based automated 2D animation utility that produces videos from text scripts

★ 50 estrelasGPL-3.0
Ver o guia →
Vídeo

Seedance-2.5-API

Python wrapper for Seedance 2.5 — T2V, image-to-video and 4K human faces.

★ 488 estrelasMIT
Ver o guia →
// alternativas

Alternativas em Vídeo

Os outros projetos de Vídeo com mais estrelas no catálogo do LibreAI — a lista realista de alternativas se t2v_metrics não for o ideal para você.

// mais em video

Mais em Vídeo

Projetos de Vídeo próximos no catálogo, os mais próximos em estrelas de t2v_metrics: continue explorando dos dois lados dele.

Baixe o t2v_metrics

Grátis e aberto: pegue o código-fonte, dê uma estrela no repositório e comece a criar.