// local-llm · absadiki/subsai

subsai

subsai — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от absadiki (absadiki/subsai на GitHub). У него 1 679 звёзд на GitHub и 135 форков, он распространяется по лицензии GPL-3.0 и последний раз обновлялся на GitHub 20 апреля 2026.

Whisper-powered subtitle generation: Web UI, CLI, and package.

💎 Скрытая жемчужина★ 1,7 тыс. звёзд⑂ 135 форковGPL-3.0обновлено апр. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
absadiki/subsai
Звёзды GitHub
1 679
Форки
135
Лицензия
GPL-3.0
Последнее обновление на GitHub
20 апреля 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official docs
// как это работает

Как это работает

  1. Install SubsAI

    Via pip or from source.

  2. Pick your interface

    Web UI, CLI, or Python API.

  3. Feed it media

    Audio or video files go in.

  4. Get subtitles

    Timed subtitle files come out.

// возможности

Почему его любят

Whisper powered

State-of-the-art transcription.

Three interfaces

Web UI, CLI, and Python package.

Model variants

Choose speed versus accuracy.

Timed output

Proper subtitle timing.

Docs site

Guides for every interface.

GPL-3.0

Open source, share-alike.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Install it

    Add SubsAI via pip.

    pip install subsai
  2. Step 2 — Check the CLI

    See the available options.

    subsai --help
  3. Step 3 — Generate subtitles

    Run it on a media file.

    subsai run -m video.mp4
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What is SubsAI?

A Whisper-powered subtitle generator with Web UI, CLI, and Python package, at absadiki/subsai.

Which Whisper models work?

Whisper and its variants; pick per speed and accuracy needs.

Is it free?

The source is open under GPL-3.0.

Do I need a GPU?

It helps; CPU works for smaller models.

Where are the docs?

On the GitHub Pages docs site.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

Faster Whisper

Faster Whisper transcription with CTranslate2

★ 25,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

oneclick-subtitles-generator

Auto-subtitle videos with AI transcription, translation and voice cloning

★ 241 звездаCustom
Смотреть руководство →
Аудио

transcribe-anything

Blazing-fast multi-backend Whisper transcription for any file or URL.

★ 1,4 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

WhisperJAV

Noise-robust subtitle generator powered by Whisper and local ASR models.

★ 2,3 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

WebMCP

Early proposal and implementation for connecting LLMs to web pages.

★ 883 звездыMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

ChatLLM-Web

Private AI chat and model studio that runs in your browser via WebGPU.

★ 636 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если subsai вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к subsai — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить subsai

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.