LibreAI / LLM locaux / subsai
// local-llm · absadiki/subsai

subsai

subsai est un projet de LLM locaux open source, créé par absadiki (absadiki/subsai sur GitHub). Il compte 1 679 étoiles sur GitHub et 135 forks, il est publié sous la licence GPL-3.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 20 avril 2026.

Whisper-powered subtitle generation: Web UI, CLI, and package.

💎 Pépite cachée★ 1,7 k étoiles⑂ 135 forksGPL-3.0mis à jour avr. 2026
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
1 679
Forks
135
Licence
GPL-3.0
Dernière mise à jour sur GitHub
20 avril 2026
Catégorie
LLM locaux
Type de fiche
Pépite cachée — une page plus courte pour un projet moins connu
Site officiel
Official docs
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Install SubsAI

    Via pip or from source.

  2. Pick your interface

    Web UI, CLI, or Python API.

  3. Feed it media

    Audio or video files go in.

  4. Get subtitles

    Timed subtitle files come out.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

Whisper powered

State-of-the-art transcription.

Three interfaces

Web UI, CLI, and Python package.

Model variants

Choose speed versus accuracy.

Timed output

Proper subtitle timing.

Docs site

Guides for every interface.

GPL-3.0

Open source, share-alike.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Install it

    Add SubsAI via pip.

    pip install subsai
  2. Step 2 — Check the CLI

    See the available options.

    subsai --help
  3. Step 3 — Generate subtitles

    Run it on a media file.

    subsai run -m video.mp4
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

What is SubsAI?

A Whisper-powered subtitle generator with Web UI, CLI, and Python package, at absadiki/subsai.

Which Whisper models work?

Whisper and its variants; pick per speed and accuracy needs.

Is it free?

The source is open under GPL-3.0.

Do I need a GPU?

It helps; CPU works for smaller models.

Where are the docs?

On the GitHub Pages docs site.

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