// local-llm · OpenOSINT/OpenOSINT

OpenOSINT

OpenOSINT — проект с открытым исходным кодом из категории «Локальные LLM» от OpenOSINT (OpenOSINT/OpenOSINT на GitHub). У него 1 688 звёзд на GitHub и 266 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 1 октября 2026.

AI OSINT agent with 20 tools and REPL — for authorized research only.

💎 Скрытая жемчужина★ 1,7 тыс. звёзд⑂ 266 форковMITобновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
OpenOSINT/OpenOSINT
Звёзды GitHub
1 688
Форки
266
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
1 октября 2026
Категория
Локальные LLM
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Install OpenOSINT

    Set it up from the repo.

  2. Choose your model

    Use Claude, GPT-4, or a local model.

  3. Open the REPL

    Start an interactive research session.

  4. Run investigations

    The agent uses its 20 tools on your targets.

// возможности

Почему его любят

20 tools

A full OSINT toolkit for the agent.

Interactive REPL

Conversational investigation sessions.

MCP server

Other agents can drive it too.

CLI

Scriptable from the terminal.

Model choice

Claude, GPT-4, or local models.

Research focused

Built for authorized security work.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/OpenOSINT/OpenOSINT.git
    cd OpenOSINT
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is OpenOSINT legal to use?

Only for authorized security research; do not investigate people without a legitimate basis.

Is openosint free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

Can it run fully locally?

Yes, it works with local models as well as cloud ones.

What are the 20 tools?

OSINT utilities like lookups and analyzers; check the docs for the list.

Do I need API keys?

For cloud models yes; local models avoid that.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Локальные LLM

Text Generation Webui

Open-source desktop app for local LLMs. Text, vision, tool-calling, OpenAI/Anthropic-compatible API. 100% private

★ 47,7 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Koboldcpp

KoboldCpp - Run GGUF AI models locally with a KoboldAI UI. One File. Zero Install

★ 11,9 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

maid

Maid is a free and open source application for interfacing with llama.cpp models locally, and with Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral and OpenAI models rem…

★ 2,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

agent-safehouse

Sandbox for local AI agents so they only touch what they need.

★ 2,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

skales

Personal AI agent that takes goals and works alone across your devices.

★ 1,9 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Локальные LLM

lemonai

Self-evolving general AI agent running fully locally, a Manus-style alternative.

★ 1,6 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Локальные LLM

Другие проекты из категории «Локальные LLM» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если OpenOSINT вам не подходит.

// ещё в категории local-llm

Больше проектов: Локальные LLM

Соседние проекты из категории «Локальные LLM» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к OpenOSINT — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить OpenOSINT

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.