LibreAI / Изображения / stable-diffusion-videos
// image · nateraw/stable-diffusion-videos

stable-diffusion-videos

stable-diffusion-videos — проект с открытым исходным кодом из категории «Изображения» от nateraw (nateraw/stable-diffusion-videos на GitHub). У него 4 710 звёзд на GitHub и 443 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 16 декабря 2025.

Create 🔥 videos with Stable Diffusion by exploring the latent space and morphing between text prompts

★ 4,7 тыс. звёзд⑂ 443 форкаApache-2.0обновлено дек. 2025
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
nateraw/stable-diffusion-videos
Звёзды GitHub
4 710
Форки
443
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
16 декабря 2025
Категория
Изображения
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
GitHub repo
// как это работает

Как это работает

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// возможности

Почему его любят

ML-powered

Machine learning is baked into the core workflow, not bolted on.

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

No subscriptions

The defining trait of this whole category: professional results without monthly fees.

Non-destructive

Edits stay reversible; originals are never touched.

Batch processing

Run whole folders through upscalers and converters unattended.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/nateraw/stable-diffusion-videos.git
    cd stable-diffusion-videos
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains stable-diffusion-videos?

It is an open-source project at nateraw/stable-diffusion-videos with 443 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is stable-diffusion-videos free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Can they match Midjourney quality?

With the right open checkpoints, absolutely — the interface matters less than the model you load.

Are they free for commercial work?

Mostly yes under MIT/Apache/GPL — but verify each license, especially for client deliverables.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Изображения

krita-ai-diffusion

Streamlined interface for generating images with AI in Krita. Inpaint and outpaint with optional text prompt, no tweaking required.

★ 10,7 тыс. звёздGPL-3.0
Смотреть руководство →
Изображения

backgroundremover

Background Remover lets you Remove Background from images and video using AI with a simple command line interface that is free and open source.

★ 8,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Изображения

gimp

Read-only mirror of https://gitlab.gnome.org/GNOME/gimp

★ 6,5 тыс. звёздCustom
Смотреть руководство →
Изображения

Kandinsky-2

Kandinsky 2.2 — multilingual text-to-image latent diffusion with ControlNet, inpainting and image fusion

★ 2,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

ControlNet

ControlNet — the original conditional control for diffusion models: steer Stable Diffusion with edges, depth, pose and scribbles instead of prompts alone, Apache-2.0

★ 34,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Изображения

easydiffusion

An easy 1-click way to create beautiful artwork on your PC using AI, with no tech knowledge. Provides a browser UI for generating images from text prompts an…

★ 10,5 тыс. звёздUnknown
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Изображения

Другие проекты из категории «Изображения» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если stable-diffusion-videos вам не подходит.

// ещё в категории image

Больше проектов: Изображения

Соседние проекты из категории «Изображения» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к stable-diffusion-videos — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить stable-diffusion-videos

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.