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stable-diffusion-videos

stable-diffusion-videos est un projet de image open source, créé par nateraw (nateraw/stable-diffusion-videos sur GitHub). Il compte 4 710 étoiles sur GitHub et 443 forks, il est publié sous la licence Apache-2.0 et a été mis à jour pour la dernière fois sur GitHub le 16 décembre 2025.

Create 🔥 videos with Stable Diffusion by exploring the latent space and morphing between text prompts

★ 4,7 k étoiles⑂ 443 forksApache-2.0mis à jour déc. 2025
▦ visuel — le README de ce projet ne contient aucune capture intégrable,
voici donc un emplacement réservé. Le guide ci-dessous est complet malgré tout.
// détails du projet

Détails du projet

Étoiles GitHub
4 710
Forks
443
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour sur GitHub
16 décembre 2025
Catégorie
Image
Type de fiche
Guide d'installation complet
Site officiel
GitHub repo
// fonctionnement

Comment ça marche

  1. Choose the right tool

    Generation studio, upscaler, background remover, or photo library — match the tool to the task.

  2. Install it your way

    Desktop apps, Docker images, and portable builds cover most platforms; pick the simplest for your OS.

  3. Add models if needed

    Generation tools need checkpoint files; utilities like upscalers usually bundle everything.

  4. Create or organize

    Generate, enhance, or import — then export, share, or keep building your library.

// fonctionnalités

Pourquoi on l'adore

ML-powered

Machine learning is baked into the core workflow, not bolted on.

Model freedom

Bring any compatible open checkpoint; you are never locked to one vendor's style.

Runs locally

Your images stay on your machine — important for client work and privacy.

No subscriptions

The defining trait of this whole category: professional results without monthly fees.

Non-destructive

Edits stay reversible; originals are never touched.

Batch processing

Run whole folders through upscalers and converters unattended.

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// lancez-le

Lancez-le vous-même

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/nateraw/stable-diffusion-videos.git
    cd stable-diffusion-videos
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// cas d'usage

Ce que vous pouvez créer

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// faq

Questions fréquentes

Who maintains stable-diffusion-videos?

It is an open-source project at nateraw/stable-diffusion-videos with 443 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

Is stable-diffusion-videos free for commercial use?

Apache 2.0 licensed — commercial use allowed with attribution.

Can they match Midjourney quality?

With the right open checkpoints, absolutely — the interface matters less than the model you load.

Are they free for commercial work?

Mostly yes under MIT/Apache/GPL — but verify each license, especially for client deliverables.

Do I need a powerful GPU?

Generation benefits hugely from one; upscalers and photo managers are far lighter.

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