// local-llm · SmythOS/sre

sre

sreは、SmythOSが公開しているオープンソースのローカルLLMプロジェクトです(GitHub: SmythOS/sre)。GitHubスターは1,299、フォークは204で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年4月3日です。

Cloud-native runtime for building and running agentic AI in production.

💎 隠れた名作★ 1.3k スター⑂ 204 フォークMIT更新 2026年4月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

リポジトリ
SmythOS/sre
GitHubスター
1,299
フォーク
204
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年4月3日
カテゴリ
ローカルLLM
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Install the runtime

    Set it up locally or in your cloud.

  2. Build agents

    Develop against the runtime's APIs.

  3. Test locally

    Validate behavior before deploying.

  4. Deploy anywhere

    Run on local, cloud, or edge.

// 機能

選ばれる理由

Cloud-native

Built for modern infrastructure.

Secure

Security as a runtime concern.

Modular

Compose agents from modules.

Production-ready

Aims beyond prototype stage.

Multi-environment

Local, cloud, and edge targets.

Agent management

Run and manage fleets of agents.

Advertisement
// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/SmythOS/sre.git
    cd sre
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

Advertisement
// よくある質問

よくある質問

Is this the same as SmythOS cloud?

It is the open-source runtime; check smythos.com for the hosted offering.

Is sre free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed.

What does cloud-native mean here?

Container-friendly design for modern deployment platforms.

Can it run on edge devices?

Edge environments are named as targets; check the docs.

How is it different from LangChain?

It is a runtime for deploying agents, not a chaining library.

// さらに探索

似ているツール

ローカルLLM

exo

Run frontier AI locally.

★ 47.7k スターApache-2.0
ガイドを見る →
ローカルLLM

litellm

The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, an…

★ 60.1k スターCustom
ガイドを見る →
RAG・知識ベース

WeKnora

Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.

★ 31.9k スターUnknown
ガイドを見る →
ローカルLLM

agnt

A local-first OS for building and running AI agents.

★ 545 スターNOASSERTION
ガイドを見る →
ローカルLLM

Qwen3-Coder

Qwen3-Coder - Alibaba's open code model series for agentic coding, up to 1M tokens of context

★ 16.8k スターNOASSERTION
ガイドを見る →
ローカルLLM

Step-3.5-Flash

StepFun's open 196B MoE model that activates 11B parameters per token, built for fast agentic reasoning.

★ 2.1k スターApache-2.0
ガイドを見る →
// 代替候補

代替候補: ローカルLLM

LibreAIカタログに掲載されたローカルLLMプロジェクトの中で最もスターの多いもの — sreが合わなかった場合に検討したい、現実的な候補リストです。

// さらに見る local-llm

さらに見る: ローカルLLM

カタログの中でsreとスター数が近いローカルLLMプロジェクト — 前後の棚もそのまま見て回れます。

sreを入手する

無料でオープン — ソースコードを入手して、リポジトリにスターを付け、作り始めましょう。