LibreAI / Аудио / Qwen3-TTS
// audio · QwenLM/Qwen3-TTS

Qwen3-TTS

Qwen3-TTS — проект с открытым исходным кодом из категории «Аудио» от QwenLM (QwenLM/Qwen3-TTS на GitHub). У него 13 619 звёзд на GitHub и 1 764 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 17 марта 2026.

Alibaba's open voice models: expressive, streaming-capable speech with free-form voice design.

★ 13,6 тыс. звёзд⑂ 1,8 тыс. форковApache-2.0обновлено март 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
QwenLM/Qwen3-TTS
Звёзды GitHub
13 619
Форки
1 764
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
17 марта 2026
Категория
Аудио
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Read the docs
// как это работает

Как это работает

  1. Set up a clean environment

    Create an isolated Python 3.12 environment so the audio dependencies don't clash with your other projects.

  2. Install the package

    One pip command pulls the runtime and lets you load any released Qwen3-TTS model.

  3. Load a model and synthesize

    Pick a model size for your hardware, feed it text, and get expressive speech — with streaming for realtime use.

  4. Design or clone voices

    Describe the voice you want in words, or provide a short sample to clone it, then reuse it across projects.

// возможности

Почему его любят

Expressive neural voices

Natural intonation and emotion, well beyond robotic reader voices.

Streaming generation

Audio starts flowing before the full text is processed — ideal for live agents and assistants.

Free-form voice design

Describe a voice in plain language (“warm, middle-aged narrator”) and get it.

Voice cloning

Clone a voice from a short sample for consistent characters and branding.

A family of sizes

Multiple released models so you can trade quality against speed and VRAM.

Apache-2.0

Permissive licensing for personal and commercial projects.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Create the environment

    Make a fresh, isolated Python 3.12 environment.

    conda create -n qwen3-tts python=3.12 -y
    conda activate qwen3-tts
  2. Step 2 — Install

    Install the qwen-tts package from PyPI.

    pip install -U qwen-tts
  3. Step 3 — Save VRAM (optional)

    Add FlashAttention 2 to cut GPU memory usage.

    pip install -U flash-attn --no-build-isolation
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Qwen3-TTS or Kokoro?

Qwen3-TTS brings larger, more expressive models with streaming and voice design. Kokoro is lighter and faster to run. Choose expressive depth or lightweight speed.

Do I need a GPU?

A GPU is recommended for comfortable speeds; FlashAttention 2 substantially reduces the memory footprint.

Does it stream audio?

Yes — streaming generation is a headline feature, built for realtime applications.

Who makes it?

The Qwen team at Alibaba Cloud, the same group behind the popular Qwen language models.

Can I use it commercially?

Yes — it is released under the Apache-2.0 license.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Аудио

Kokoro-FastAPI

Turn the beloved Kokoro voice model into an OpenAI-compatible speech API with one Docker command.

★ 5,5 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Ollama

The simplest way to run open language models on your own machine.

★ 182,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Локальные LLM

Unsloth

Run and fine-tune LLMs and diffusion models locally — faster training, smaller memory footprint.

★ 77,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

Chatterbox

Chatterbox — Resemble AI's open-source TTS family: expressive text-to-speech and voice cloning, multilingual V3, low-latency Turbo and tiny Nano models, MIT

★ 27,1 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Аудио

MOSS-TTS

MOSS-TTS family: open text-to-speech models for voice cloning, dialogue, voice design, and real-time agents

★ 4,2 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Аудио

VoxCPM

VoxCPM2: tokenizer-free TTS for multilingual speech, creative voice design and true-to-life cloning

★ 38,4 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Аудио

Другие проекты из категории «Аудио» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Qwen3-TTS вам не подходит.

// ещё в категории audio

Больше проектов: Аудио

Соседние проекты из категории «Аудио» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Qwen3-TTS — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Qwen3-TTS

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.