LibreAI / Видео / kandinsky-5
// video · kandinskylab/kandinsky-5

kandinsky-5

kandinsky-5 — проект с открытым исходным кодом из категории «Видео» от kandinskylab (kandinskylab/kandinsky-5 на GitHub). У него 829 звёзд на GitHub и 69 форков, он распространяется по лицензии MIT и последний раз обновлялся на GitHub 7 августа 2026.

Open diffusion models for both video and image generation.

💎 Скрытая жемчужина★ 829 звёзд⑂ 69 форковMITобновлено авг. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
kandinskylab/kandinsky-5
Звёзды GitHub
829
Форки
69
Лицензия
MIT
Последнее обновление на GitHub
7 августа 2026
Категория
Видео
Тип страницы
Скрытая жемчужина — более короткая страница для менее известного проекта
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick your modality

    Choose image or video generation.

  2. Check requirements

    Diffusion models need capable GPUs.

  3. Install the code

    Set up per the README.

  4. Generate media

    Run image or video inference.

// возможности

Почему его любят

Model family

Multiple sizes and capabilities.

Video generation

Motion synthesis from the same lab.

Image generation

Stills alongside video.

Open weights

Download and run the models.

MIT licensed

Permissive use terms.

Active lab

Kandinsky continues model releases.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/kandinskylab/kandinsky-5.git
    cd kandinsky-5
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Is Kandinsky 5 free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

What GPU do I need?

Check the README — video models are the heavy ones.

How is it different from Stable Diffusion?

A different lab, architecture, and training — compare outputs yourself.

Are the weights really open?

Yes — downloadable for local inference.

Which version should I use?

5.0 is the current family — check the repo for variants.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Видео

Wan2GP

A lean, fast video generator tuned to squeeze big results out of modest GPUs.

★ 9,9 тыс. звёздCustom (WanGP Community 2.0)
Смотреть руководство →
Видео

HunyuanVideo

HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generation Model

★ 12,6 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Видео

CogVideo

Text and image to video generation: CogVideoX (2024) and CogVideo (ICLR 2023)

★ 13,1 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Видео

VBench

The benchmark suite for evaluating AI video generation models.

★ 1,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Видео

MiniMax-MCP

Official MiniMax MCP server — TTS, image and video generation for agents.

★ 1,6 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Видео

Nexior

Consumer AI app — chat, image, video and music generation in one place.

★ 398 звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Видео

Другие проекты из категории «Видео» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если kandinsky-5 вам не подходит.

// ещё в категории video

Больше проектов: Видео

Соседние проекты из категории «Видео» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к kandinsky-5 — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить kandinsky-5

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.