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kandinsky-5

kandinsky-5は、kandinskylabが公開しているオープンソースの動画プロジェクトです(GitHub: kandinskylab/kandinsky-5)。GitHubスターは829、フォークは69で、MITライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年8月7日です。

Open diffusion models for both video and image generation.

💎 隠れた名作★ 829 スター⑂ 69 フォークMIT更新 2026年8月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
829
フォーク
69
ライセンス
MIT
GitHubでの最終更新
2026年8月7日
カテゴリ
動画
掲載タイプ
隠れた名作 — あまり知られていないプロジェクトのための短めのページ
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Pick your modality

    Choose image or video generation.

  2. Check requirements

    Diffusion models need capable GPUs.

  3. Install the code

    Set up per the README.

  4. Generate media

    Run image or video inference.

// 機能

選ばれる理由

Model family

Multiple sizes and capabilities.

Video generation

Motion synthesis from the same lab.

Image generation

Stills alongside video.

Open weights

Download and run the models.

MIT licensed

Permissive use terms.

Active lab

Kandinsky continues model releases.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/kandinskylab/kandinsky-5.git
    cd kandinsky-5
  2. Step 2 — Check the README

    Every project documents its own setup; start with install requirements.

    cat README.md | head -60
  3. Step 3 — Run it

    Follow the project's launch command — Docker, pip, npm, or a binary release.

    # see README for the exact launch command
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Is Kandinsky 5 free for commercial use?

MIT licensed — commercial use allowed with attribution.

What GPU do I need?

Check the README — video models are the heavy ones.

How is it different from Stable Diffusion?

A different lab, architecture, and training — compare outputs yourself.

Are the weights really open?

Yes — downloadable for local inference.

Which version should I use?

5.0 is the current family — check the repo for variants.

// さらに探索

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