LibreAI / Видео / Jellyfish
// video · Forget-C/Jellyfish

Jellyfish

Jellyfish — проект с открытым исходным кодом из категории «Видео» от Forget-C (Forget-C/Jellyfish на GitHub). У него 6 599 звёзд на GitHub и 1 134 форка, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 30 июля 2026.

An end-to-end production workspace for AI-generated short dramas. From script input to structured storyboarding, consistency management,…

★ 6,6 тыс. звёзд⑂ 1,1 тыс. форковApache-2.0обновлено июль 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
Forget-C/Jellyfish
Звёзды GitHub
6 599
Форки
1 134
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
30 июля 2026
Категория
Видео
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Pick your task

    Generation, restoration, upscaling, face swap, or lip sync — each project here specializes, so start from the job to be done.

  2. Get the weights

    Download the model files the project needs; most READMEs link exact versions and where to place them.

  3. Set up the environment

    Python environments or Docker images are the norm — follow the install section for your GPU.

  4. Run and iterate

    Feed in prompts or source media, tune the settings, and re-run until the result lands.

// возможности

Почему его любят

Open weights

Real model files you download and run — no API key, no per-second billing.

Local inference

Everything happens on your machine; footage never uploads anywhere.

Specialized pipelines

Each tool focuses on one job and does it well, instead of a shallow all-in-one.

Active research roots

Many of these ship alongside papers and keep absorbing new techniques.

Community workflows

Shared settings, presets, and integrations (especially around ComfyUI) multiply what one tool can do.

Commercial-friendly options

Several use permissive licenses — always confirm the model license for your use case.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Forget-C/Jellyfish.git
    cd Jellyfish
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

What GPU do I need?

It varies widely — upscalers run on modest cards, while full video diffusion wants serious VRAM. Check each project's docs.

Are the outputs commercially usable?

Often yes for the code, but model weights carry their own licenses — read both.

Who maintains Jellyfish?

It is an open-source project at Forget-C/Jellyfish with 1,134 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How is quality vs commercial tools?

The gap keeps shrinking; for restoration and upscaling, open tools already match or beat paid ones.

Do these run on Mac?

Some do via MPS or CPU, but NVIDIA on Linux/Windows is the best-supported path.

Where do I get help?

GitHub issues and Discussions on each repo, plus Discord communities for the popular ones.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

Видео

FaceFusion

Industry leading face manipulation platform

★ 30,1 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Видео

LivePortrait

Bring portraits to life!

★ 19,2 тыс. звёздCustom (check repo)
Смотреть руководство →
Видео

Video2X

A machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018

★ 21,9 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
Видео

Pixelle-Video

A fully automated short-video engine: script, images, voiceover and edit — generated end to end

★ 28,8 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
Видео

claude-code-video-toolkit

An AI-native video production workspace for Claude Code: script, voice, visuals, music, and MP4 render.

★ 2,2 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
Видео

printfilm

PRINTFILM turns scripts and topics into finished AI short videos and animated short dramas

★ 4,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: Видео

Другие проекты из категории «Видео» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если Jellyfish вам не подходит.

// ещё в категории video

Больше проектов: Видео

Соседние проекты из категории «Видео» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к Jellyfish — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить Jellyfish

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.