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Jellyfish

Jellyfish é um projeto de vídeo de código aberto de Forget-C (Forget-C/Jellyfish no GitHub). Tem 6.599 estrelas no GitHub e 1.134 forks, é publicado sob a licença Apache-2.0 e foi atualizado pela última vez no GitHub em 30 de julho de 2026.

An end-to-end production workspace for AI-generated short dramas. From script input to structured storyboarding, consistency management,…

★ 6,6 mil estrelas⑂ 1,1 mil forksApache-2.0atualizado jul 2026
▦ visual: o README deste projeto não inclui nenhuma captura incorporável,
então aqui vai um marcador. O guia abaixo está completo mesmo assim.
// dados do projeto

Dados do projeto

Repositório
Forget-C/Jellyfish
Estrelas no GitHub
6.599
Forks
1.134
Licença
Apache-2.0
Última atualização no GitHub
30 de julho de 2026
Categoria
Vídeo
Tipo de ficha
Guia de instalação completo
Site oficial
Official site
// como funciona

Como funciona

  1. Pick your task

    Generation, restoration, upscaling, face swap, or lip sync — each project here specializes, so start from the job to be done.

  2. Get the weights

    Download the model files the project needs; most READMEs link exact versions and where to place them.

  3. Set up the environment

    Python environments or Docker images are the norm — follow the install section for your GPU.

  4. Run and iterate

    Feed in prompts or source media, tune the settings, and re-run until the result lands.

// recursos

Por que as pessoas gostam tanto

Open weights

Real model files you download and run — no API key, no per-second billing.

Local inference

Everything happens on your machine; footage never uploads anywhere.

Specialized pipelines

Each tool focuses on one job and does it well, instead of a shallow all-in-one.

Active research roots

Many of these ship alongside papers and keep absorbing new techniques.

Community workflows

Shared settings, presets, and integrations (especially around ComfyUI) multiply what one tool can do.

Commercial-friendly options

Several use permissive licenses — always confirm the model license for your use case.

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// execute você mesmo

Execute você mesmo

  1. Step 1 — Clone the repo

    Download the source and move into the project folder.

    git clone https://github.com/Forget-C/Jellyfish.git
    cd Jellyfish
  2. Step 2 — Create an environment

    Isolate dependencies so nothing clashes with your other projects.

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
  3. Step 3 — Install and launch

    Install the requirements, then follow the README's launch command (it varies per project).

    pip install -r requirements.txt
// casos de uso

O que você pode criar

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// perguntas frequentes

Perguntas frequentes

What GPU do I need?

It varies widely — upscalers run on modest cards, while full video diffusion wants serious VRAM. Check each project's docs.

Are the outputs commercially usable?

Often yes for the code, but model weights carry their own licenses — read both.

Who maintains Jellyfish?

It is an open-source project at Forget-C/Jellyfish with 1,134 forks. Check the repo's contributors and recent commits to see how active maintenance is.

How is quality vs commercial tools?

The gap keeps shrinking; for restoration and upscaling, open tools already match or beat paid ones.

Do these run on Mac?

Some do via MPS or CPU, but NVIDIA on Linux/Windows is the best-supported path.

Where do I get help?

GitHub issues and Discussions on each repo, plus Discord communities for the popular ones.

// continue explorando

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