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goclaw

goclawは、nextlevelbuilderが公開しているオープンソースのAIエージェントプロジェクトです(GitHub: nextlevelbuilder/goclaw)。GitHubスターは3,643、フォークは1,069で、CC BY-NC 4.0ライセンスの下で公開されています。GitHubでの最終更新は2026年10月4日です。

OpenClaw rebuilt in Go — multi-tenant AI agent teams with 5-layer security in a single binary.

★ 3.6k スター⑂ 1.1k フォークCC BY-NC 4.0更新 2026年10月
▦ ビジュアル — このプロジェクトのREADMEには埋め込み可能なスクリーンショットがないため、
ここではプレースホルダーを表示しています。下のガイド自体は完全な内容です。
// プロジェクトの基本情報

プロジェクト基本情報

GitHubスター
3,643
フォーク
1,069
ライセンス
CC BY-NC 4.0
GitHubでの最終更新
2026年10月4日
掲載タイプ
完全なインストールガイド
公式サイト
Official site
// 仕組み

仕組み

  1. Clarify your goal

    Decide the first concrete outcome you want from it, so you can pick the right example, template or mode instead of exploring everything at once.

  2. Get the project

    Clone the repository (or install the published package) and skim its README quick start for the requirements for your platform.

  3. Install and configure

    Run the documented install step and set any required configuration — such as provider keys, data sources or local services — before the first run.

  4. Run your first task

    Execute the smallest documented example end to end, confirm the output is what you expected, then adapt it to your real data or workflow.

// 機能

選ばれる理由

8-stage agent pipeline

Context → history → prompt → think → act → observe → memory → summarize, with pluggable stages.

3-tier memory and Knowledge Vault

Working, episodic and semantic memory, plus a document registry with wikilinks and hybrid FTS + pgvector search.

Agent teams

Shared task boards, inter-agent delegation (sync/async) and auto/explicit/manual orchestration modes.

20+ LLM providers

Anthropic, OpenAI, OpenRouter, Groq, DeepSeek, Gemini, Mistral, xAI and any OpenAI-compatible endpoint, plus Claude CLI/Codex/ACP.

Channels and security

Telegram, Discord, Slack, Zalo, Feishu/Lark and WhatsApp channels; 5-layer permissions, injection detection, SSRF protection and AES-256-GCM key encryption.

Self-evolution with guardrails

Metrics feed suggestions that auto-adapt agent behaviour within guardrails, with full LLM call tracing.

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// 自分で実行

自分で実行してみる

  1. Clone the repository

    Get the source so you can inspect, configure and run it locally.

    git clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw.git
    cd goclaw
  2. Install the lite binary

    Use the official install script, or pull the Docker stack as the README describes.

    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nextlevelbuilder/goclaw/main/scripts/install-lite.sh | bash
  3. Or run with Docker

    Generate the .env, add at least one provider key, and start the stack; the dashboard listens on port 18790.

    make up  # after adding a GOCLAW_*_API_KEY to .env — see README
    # Web Dashboard at http://localhost:18790
// 活用例

作れるもの

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// よくある質問

よくある質問

Who maintains goclaw?

It is maintained by nextlevelbuilder on GitHub (nextlevelbuilder/goclaw), where the source, issues and releases live.

Is it free to use?

The code is free for non-commercial use under CC BY-NC 4.0 (attribution required); commercial use is not covered by that licence.

Does it need a paid API key?

Yes — you add at least one LLM provider key (GOCLAW_*_API_KEY) for the providers you enable; the software itself is free for non-commercial use under CC BY-NC 4.0.

How does it compare to the original OpenClaw (Node.js) implementation?

Compared with the original OpenClaw (Node.js) implementation, goclaw's distinguishing focus is: openClaw rebuilt in Go — multi-tenant AI agent teams with 5-layer security in a single binary. Pick it when that focus matches your need; the alternative may suit you better if its broader or different scope is the priority.

How do I get started?

Clone https://github.com/nextlevelbuilder/goclaw (or install its published package), follow the README quick start to install and configure it, then run the smallest documented example — the Run section on this page mirrors those steps.

// さらに探索

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