// agents · dataelement/bisheng

bisheng

bisheng — проект с открытым исходным кодом из категории «ИИ-агенты» от dataelement (dataelement/bisheng на GitHub). У него 12 027 звёзд на GitHub и 1 977 форков, он распространяется по лицензии Apache-2.0 и последний раз обновлялся на GitHub 8 октября 2026.

Enterprise LLM app platform: GenAI workflows, RAG, agents, model management, evaluation, fine-tuning.

★ 12,0 тыс. звёзд⑂ 2,0 тыс. форковApache-2.0обновлено окт. 2026
▦ визуал — в README этого проекта нет встраиваемого скриншота,
поэтому здесь заглушка. Руководство ниже в любом случае полное.
// факты о проекте

Факты о проекте

Репозиторий
dataelement/bisheng
Звёзды GitHub
12 027
Форки
1 977
Лицензия
Apache-2.0
Последнее обновление на GitHub
8 октября 2026
Категория
ИИ-агенты
Тип страницы
Полное руководство по установке
Официальный сайт
Official site
// как это работает

Как это работает

  1. Check your server capacity

    Make sure the host has at least 4 CPU cores and 16GB RAM plus Docker and Docker Compose - the stack also installs Elasticsearch, Milvus and OnlyOffice.

  2. Clone and enter the installer

    Clone the repo and change into its docker directory, which contains the Compose deployment.

  3. Start the platform

    Bring the stack up in detached mode with Docker Compose and wait for the services to become ready.

  4. Register and configure

    Open the app in your browser (port 3001), register - the first registered user becomes system admin - then connect your models and start building workflows.

// возможности

Почему его любят

Visual workflow orchestration

An independent orchestration framework where loops, parallelism, batch processing and conditional logic are drawn as flowcharts, with multi-type input/output for reports, reviews and more.

Human in the loop

Users can intervene and give feedback during workflow execution, including multi-turn conversations, instead of only running start to finish.

Linsight agent

A general-purpose agent using the AGL (Agent Guidance Language) framework to embed domain experts' preferences, experience and business logic.

High-precision document parsing

Parsing models for printed and handwritten text, rare characters, tables, layout analysis and seals, deployable privately for free.

Full LLM devops coverage

GenAI workflow, RAG, agents, unified model management, evaluation, SFT and dataset management in one platform, building on LangChain, Langflow, unstructured and LLaMA-Factory.

Enterprise-grade operations

Security review, RBAC, user groups, per-group traffic control, SSO/LDAP, vulnerability scanning and patching, high-availability deployment options, monitoring and statistics.

Advertisement
// запустите сами

Запустите сами

  1. Clone the repository

    Clone BISHENG and enter the Docker installation directory.

    git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
    cd bisheng
  2. Start with Docker Compose

    Launch the platform (including its bundled Elasticsearch, Milvus and OnlyOffice) in detached mode.

    docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
  3. Open the platform

    Browse to the app, register your account (the first user becomes admin) and configure your models.

    # Open http://<your-server-ip>:3001 - see README for details
// сценарии использования

Что можно создать

Advertisement
// вопросы и ответы

Вопросы и ответы

Who maintains BISHENG?

BISHENG is developed by dataelement and an open-source community; it is named after Bi Sheng, inventor of movable-type printing.

Is BISHENG free?

The platform is Apache-2.0 licensed and the document parsing can be deployed privately for free; you provide the infrastructure and the LLM models you connect.

Does it need a paid API key?

You configure the models the platform calls - that can be commercial APIs with your keys or self-hosted open models; BISHENG itself charges nothing.

How does BISHENG compare with Dify or Langflow?

All three build LLM apps visually; BISHENG differentiates on enterprise depth - human-in-the-loop workflows, high-precision document parsing, SFT/evaluation/dataset management and enterprise security features in one platform.

How do I get started?

Clone the repo, cd into docker, run docker compose up -d, then open port 3001 and register the admin account.

// продолжить изучение

Похожие инструменты

ИИ-агенты

ToolJet

Open-source foundation of ToolJet AI - the enterprise app generation platform for internal tools, dashboards, business applications, workflows and AI agents.…

★ 41,0 тыс. звёздAGPL-3.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

LazyLLM

A low-code tool for building multi-agent LLM apps — chatbots, RAG and fine-tuning in one flow.

★ 3,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

RD-Agent

Microsoft's R&D-Agent: LLM agents that automate data-driven research, Kaggle modelling and LLM fine-tuning.

★ 14,9 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

ruoyi-ai

Enterprise-grade AI agent framework with multi-provider LLM management, secure knowledge bases and high-precision RAG, visual workflow orchestration, and mul…

★ 5,7 тыс. звёздMIT
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

archestra

Archestra: the enterprise AI platform — chat UI, LLM gateway, and MCP gateway with guardrails

★ 4,4 тыс. звёздNOASSERTION
Смотреть руководство →
ИИ-агенты

astron-agent

iFLYTEK's enterprise agentic workflow platform — SuperAgents with workflows, RPA and one-click deploy.

★ 8,9 тыс. звёздApache-2.0
Смотреть руководство →
// альтернативы

Альтернативы: ИИ-агенты

Другие проекты из категории «ИИ-агенты» с наибольшим числом звёзд в каталоге LibreAI — реалистичный список альтернатив, если bisheng вам не подходит.

// ещё в категории agents

Больше проектов: ИИ-агенты

Соседние проекты из категории «ИИ-агенты» в каталоге, ближайшие по числу звёзд к bisheng — продолжайте изучать полку по обе стороны от него.

Получить bisheng

Бесплатно и открыто — забирайте исходный код, ставьте звезду репозиторию и начинайте создавать.